University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

Multiway Multislice PHATE: Visualizing Hidden Dynamics of RNNs through Training

多维多切片PHATE：通过训练可视化RNN的隐藏动态

Jiancheng Xie, Lou C. Kohler Voinov, Noga Mudrik, Gal Mishne, Adam Charles

机构 * Boston University（波士顿大学） ； Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

AI总结 MM-PHATE通过多维分析RNN隐藏状态演变，揭示训练过程中表示几何变化，提供直观方法理解RNN架构与性能关系。

Comments Accepted at TMLR 2026. This version includes additional experiments on bifurcation and warp perturbations, revised figures, and expanded quantitative analysis. Published version: https://openreview.net/forum?id=9Yr4V7iZsq

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026