University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

Exact Reformulation and Optimization for Direct Metric Optimization in Binary Imbalanced Classification

二元不平衡分类中直接度量优化的精确重构与优化

Le Peng, Yash Travadi, Chuan He, Ying Cui, Ju Sun

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota, USA（明尼苏达大学计算机科学与工程系） ； School of Statistics, University of Minnesota, USA（明尼苏达大学统计学系） ； Department of Industrial Engineering and Operations Research, University of California, Berkeley, USA（加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系） 纠错

AI总结 本文针对二元不平衡分类的三类直接度量优化问题，首次提出精确约束重构方法，结合精确罚函数法求解，在基准数据集上优于现有最优方法，其框架可扩展至更多相关问题。