University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

Generative Compilation: On-the-Fly Compiler Feedback as AI Generates Code

生成式编译：人工智能生成代码时的即时编译器反馈

Niels Mündler-Sasahara, Hristo Venev, Dawn Song, Martin Vechev, Jingxuan He

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Sofia University ``St. Kliment Ohridski''（索菲亚大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 研究针对人工智能生成代码时的问题，提出生成式编译方法，核心是sealor技术，能在生成中获取编译器反馈，在Rust编码任务中评估，减少非编译输出、提高功能正确性，使编译器在生成阶段发挥更重要作用。

Pretrained Event Classification Model for High Energy Physics Analysis

用于高能物理分析的预训练事件分类模型

Joshua Ho, Benjamin Ryan Roberts, Shuo Han, Haichen Wang

机构 * Department of Physics, University of California, Berkeley, CA 94720（加州大学伯克利分校物理系） ； Physics Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley CA 94720（伯克利国家实验室物理部） 纠错

AI总结 本文提出基于图神经网络的预训练事件分类模型，通过1.2亿个模拟质子-质子碰撞事件学习通用表示，验证其在不同模拟框架下的泛化能力，并通过微调提升分类性能与效率。

Comments 13 pages, 2 figures

Journal ref JINST 21 (2026) P08006