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University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

2026-07-17 至 2026-07-17 共收录 2
2606.17386 2026-07-17 cs.CV cs.AI cs.RO 版本更新

TerraTransfer: Learning End-to-End Driving Policies Without Expert Demonstrations

TerraTransfer: 无需专家示范的端到端驾驶策略学习

Zikang Xiong, Weixin Li, Zhouchonghao Wu, Akshay Rangesh, Saarth Bonde, Grantland Hall, Chen Tang, Yihan Hu, Wei Zhan

机构 * Applied Intuition UCLA(加州大学洛杉矶分校) UC Berkeley(加州大学伯克利分校)

AI总结 提出一种无需专家示范的端到端驾驶方法,通过向量化模拟器中的自博弈预训练策略,再与预训练视觉骨干对齐,降低了数据成本并达到或超越现有方法。

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2604.23904 2026-07-17 stat.ME cs.AI stat.ML 版本更新

Generative Synthetic Data for Causal Inference: Pitfalls, Remedies, and Opportunities

生成性合成数据用于因果推断:陷阱、解决方法与机遇

Yichen Xu

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

AI总结 本文探讨生成合成数据在因果推断中的局限性,提出混合合成数据框架以提升因果效度,通过实验验证其在不同场景下的优势。

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