University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

DermDepth: Toward Monocular Metric Scale 3D Reconstruction Models for Dermatology

DermDepth：迈向用于皮肤病学的单目度量尺度3D重建模型

Héctor Carrión, Narges Norouzi

机构 * University of California, Santa Cruz（加利福尼亚大学圣克鲁兹分校） ； University of California, Berkeley（加利福尼亚大学伯克利分校） 纠错

AI总结 研究针对皮肤病学实践中常用2D方法的现状，提出DermDepth单视图度量尺度3D模型及D-Synth数据集，经实验训练和微调，能有效校正度量尺度误差，在多基准通用并与医学文献测量结果一致。

Comments Accepted at MICCAI 2026

Controllable Generation of Diverse Dermatological Imagery for Fair and Efficient Malignancy Classification

用于公平高效恶性肿瘤分类的可控多样皮肤病图像生成

Héctor Carrión, Narges Norouzi

机构 * University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 研究针对皮肤病诊断中缺乏多样标注图像的问题，提出cgDDI框架，能合成健康皮肤样本、映射罕见病变，支持自动分割掩码，通过多数据集验证，提高了恶性肿瘤分类准确率，公开相关资源推动公平性研究。

Comments Accepted at MICCAI 2026

Interaction Protocol Shapes Moral Judgment in Multi-Agent Debate

辩论动态与价值对齐在大语言模型辩论中

Pratik S. Sachdeva, Tom van Nuenen

机构 * D-Lab University of California, Berkeley（D-Lab 加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 研究通过LLM辩论探讨多轮设置中模型的辩论动态与价值对齐，发现不同模型在同步和轮转结构下的行为差异及价值倾向。