University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

Uncovering smooth structures in single-cell data with PCS-guided neighbor embeddings

用PCS引导的邻居嵌入揭示单细胞数据中的平滑结构

Rong Ma, Xi Li, Jingyuan Hu, Bin Yu

机构 * Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛T.H. Chan公共卫生学院生物统计学系） ； Department of Data Science, Dana-Farber Cancer Institute（达纳-法伯癌症研究所数据科学系） ； Eric and Wendy Schmidt Center, Broad Institute of MIT and Harvard（MIT和哈佛大学Broad研究所埃里克和文迪·施密特中心） ； Department of Statistics, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校统计学系） ； Department of EECS, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系） ； Center for Computational Biology, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校计算生物学中心） 纠错

AI总结 研究针对从单细胞数据提取平滑低维表示的挑战，基于PCS框架评估NE算法，引入NESS改进其表示，通过应用于六个数据集，获得如识别过渡和稳定细胞状态等生物学见解。