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University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

2026-06-18 至 2026-06-18 共收录 1
2507.01414 2026-06-18 cs.LG 版本更新

Decomposing Prediction Mechanisms for In-Context Recall

分解上下文召回中的预测机制

Sultan Daniels, Dylan Davis, Dhruv Gautam, Wentinn Liao, Gireeja Ranade, Anant Sahai

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)

AI总结 通过设计结合连续上下文学习与离散关联召回的新玩具问题,发现Transformer模型在上下文召回任务中存在两种具有不同学习动态的独立机制:一种依赖离散符号标签进行关联召回,另一种基于前一个token和上下文进行贝叶斯式预测。

Comments 45 pages, 47 figures, 2 tables

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