University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

Diffusion Forcing for Multi-Agent Interaction Sequence Modeling

扩散力场用于多智能体交互序列建模

Vongani H. Maluleke, Kie Horiuchi, Lea Wilken, Evonne Ng, Jitendra Malik, Angjoo Kanazawa

机构 * Sony Group Corporation（索尼集团公司） ； Meta ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 本文提出MAGNet框架，通过灵活的条件和采样生成多智能体运动序列，支持多种交互任务，实现长序列生成和智能体间协调。

Comments Project page: https://von31.github.io/MAGNet/ ; Code: https://github.com/Von31/MAGNet-code

Sovereign AI at the Front Door of Care: A Physically Unidirectional Architecture for Secure Clinical Intelligence

主权AI在医疗前端：一种物理单向架构用于安全的临床智能

Vasu Srinivasan, Dhriti Vasu

机构 * Hats AI Labs Inc.（6Hats AI实验室公司） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 本文提出一种主权AI架构，通过设备本地推理和单向数据通道实现临床分诊，消除网络攻击面，保障高安全性的医疗数据处理。

Comments 31 pages

A Framework for Generating Semantically Ambiguous Images to Probe Human and Machine Perception

一种生成语义模糊图像的框架以探测人类和机器感知

Yuqi Hu, Vasha DuTell, Ahna R. Girshick, Jennifer E. Corbett

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 该研究通过生成语义模糊图像探讨人类和机器感知的边界，揭示模型在概念区分上的偏差，展示控制模糊性作为诊断工具的价值。

Improving Generative Model-based Unfolding with Schrödinger Bridges

通过施罗德inger桥改进生成模型展开

Sascha Diefenbacher, Guan-Horng Liu, Vinicius Mikuni, Benjamin Nachman, Weili Nie

机构 * Physics Division, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室物理部） ； Autonomous Control and Decision Systems Laboratory, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院自主控制与决策系统实验室） ； National Energy Research Scientific Computing Center, Berkeley Lab（伯克利实验室国家能源研究科学计算中心） ； Berkeley Institute for Data Science, University of California, Berkeley（伯克利数据科学研究所） ； Machine Learning Research Group, NVIDIA Research（NVIDIA研究机器学习研究组） 纠错

AI总结 本文提出SBUnfold方法，结合判别与生成模型优势，通过施罗德inger桥和扩散模型实现高维展开，验证其在合成数据集上的优越性能。

Comments 9 pages, 5 figures

Journal ref Phys.Rev.D 109 (2024) 7, 076011