Tsinghua University（清华大学）

Bridging the Gap: Enabling Natural Language Queries for NoSQL Databases through Text-to-NoSQL Translation

弥合差距：通过文本到NoSQL翻译实现NoSQL数据库的自然语言查询

Jinwei Lu, Jiawei Lu, Chen Zhang, Zhiqian Qin, Haodi Zhang, Yuanfeng Song, Raymond Chi-Wing Wong

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 本文研究Text-to-NoSQL任务，提出TEND基准和SAG求解器，用于将自然语言请求翻译为MongoDB聚合管道，验证了无模式文档推理的独特挑战。

GePBench: Evaluating Fundamental Geometric Perception for Multimodal Large Language Models

GePBench：评估多模态大语言模型的基础几何感知能力

Shangyu Xing, Changhao Xiang, Yuteng Han, Yifan Yue, Zhen Wu, Xinyu Liu, Zhangtai Wu, Fei Zhao, Xinyu Dai

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 提出GePBench基准，系统评估多模态大语言模型的几何形状识别与空间关系感知能力，发现现有模型存在显著缺陷，而基于该基准训练可提升下游任务性能。

LLM-based Privacy Data Augmentation Guided by Knowledge Distillation with a Distribution Tutor for Medical Text Classification

基于知识蒸馏和分布导师的LLM隐私数据增强方法用于医学文本分类

Yiping Song, Juhua Zhang, Zhiliang Tian, Yuxin Yang, Minlie Huang, Dongsheng Li

机构 * College of Science, National University of Defense Technology, Hunan, China（国防科技大学科学学院，湖南，中国） ； College of Computer, National University of Defense Technology, Hunan, China（国防科技大学计算机学院，湖南，中国） ； The CoAI Group, DCST, BNRist, Tsinghua University, Beijing（清华大学北京人工智能研究院，北京） 纠错

AI总结 本文提出一种结合LLM和知识蒸馏的隐私数据增强方法，通过分布导师控制生成分布，提升医学文本分类的隐私保护与性能。

Journal ref Neural Networks, Vol. 199, 2026, 108668