University of Toronto（多伦多大学）

Revealing the 3D Cosmic Web through Gravitationally Constrained Neural Fields

Brandon Zhao, Aviad Levis, Liam Connor, Pratul P. Srinivasan, Katherine L. Bouman

机构 * Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology（加州理工学院计算与数学科学系） ； Department of Computer Science, University of Toronto（多伦多大学计算机科学系） ； David A. Dunlap Department of Astronomy & Astrophysics, University of Toronto（多伦多大学大卫·A·邓拉普天文与天体物理系） ； Center for Astrophysics, Harvard & Smithsonian（哈佛-史密松天体物理中心） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Departments of Astronomy and Electrical Engineering, California Institute of Technology（加州理工学院天文学与电气工程系） 纠错

SuFIA-BC: Generating High Quality Demonstration Data for Visuomotor Policy Learning in Surgical Subtasks

Masoud Moghani, Nigel Nelson, Mohamed Ghanem, Andres Diaz-Pinto, Kush Hari, Mahdi Azizian, Ken Goldberg, Sean Huver, Animesh Garg

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； NVIDIA（NVIDIA公司） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of California, Berkeley（伯克利大学） 纠错

Self-evolving Agents with reflective and memory-augmented abilities

Xuechen Liang, Yangfan He, Yinghui Xia, Xinyuan Song, Jianhui Wang, Meiling Tao, Li Sun, Xinhang Yuan, Jiayi Su, Keqin Li, Jiaqi Chen, Jinsong Yang, Siyuan Chen, Tianyu Shi

机构 * East China Jiao Tong University（东中国交通大学） ； University of Minnesota - Twin Cities（明尼苏达大学-双城分校） ； Emory University（埃默里大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Guangdong University of Technology（广东工业大学） ； Amazon（亚马逊） ； Washington University（华盛顿大学） ； Xiamen University（厦门大学） ； University of Bristol（布里斯托尔大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

CoLoTa: A Dataset for Entity-based Commonsense Reasoning over Long-Tail Knowledge

Armin Toroghi, Willis Guo, Scott Sanner

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

Longitudinal Study on Social and Emotional Use of AI Conversational Agent

Mohit Chandra, Javier Hernandez, Gonzalo Ramos, Mahsa Ershadi, Ananya Bhattacharjee, Judith Amores, Ebele Okoli, Ann Paradiso, Shahed Warreth, Jina Suh

机构 * Georgia Institute of Technology USA（佐治亚理工学院） ； Microsoft Research USA（微软研究院（美国）） ； Microsoft USA（微软（美国）） ； University of Toronto Canada（多伦多大学） 纠错

Comments 16 pages, 5 figures, 2 tables

Flow to Learn: Flow Matching on Neural Network Parameters

Daniel Saragih, Deyu Cao, Tejas Balaji, Ashwin Santhosh

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； University of Tokyo（东京大学） 纠错

Comments Accepted at the ICLR Workshop on Neural Network Weights as a New Data Modality 2025