Learning to Optimize for Mixed-Integer Non-linear Programming with Feasibility Guarantees
为混合整数非线性规划优化学习提供可行性保证
Bo Tang, Elias B. Khalil, Ján Drgoňa
机构
*
Department of Mechanical and Industrial Engineering（机械与工业工程系）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
Department of Civil and Systems Engineering（土木与系统工程系）
；
The Ralph O’Connor Sustainable Energy Institute (ROSEI)（拉尔夫·奥康纳可持续能源研究所）
；
Data Science and AI Institute (DSAI)（数据科学与人工智能研究所）
；
Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
Can LLMs Reason Over Non-Text Modalities in a Training-Free Manner? A Case Study with In-Context Representation Learning
LLMs能否在无训练模式下推理非文本模态？一种基于上下文表示学习的案例研究
Tianle Zhang, Wanlong Fang, Jonathan Woo, Paridhi Latawa, Deepak A. Subramanian, Alvin Chan
机构
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College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算机与数据科学学院）
；
AI-X, Interdisciplinary Graduate Programme, Nanyang Technological University（南洋理工大学人工智能交叉研究生项目）
；
Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University（南洋理工大学李科钦医学院）
；
Centre of AI in Medicine (C-AIM), Nanyang Technological University（南洋理工大学医学人工智能中心）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School（哈佛医学院布里洛妇女医院）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
2Fast-2Lamaa: Large-Scale Lidar-Inertial Localization and Mapping with Continuous Distance Fields
2Fast-2Lamaa：基于连续距离场的大规模激光雷达-惯性定位与建图
Cedric Le Gentil, Raphael Falque, Daniil Lisus, Timothy D. Barfoot
机构
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Robotics Institute, University of Toronto Institute for Aerospace Studies, Canada（多伦多大学航空航天研究所）
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Robotics Institute, University of Technology Sydney, Australia（悉尼技术大学机器人研究所）
MeshSplatting: Differentiable Rendering with Opaque Meshes
基于网格的可微渲染：使用不透明网格的可微渲染
Jan Held, Sanghyun Son, Renaud Vandeghen, Daniel Rebain, Matheus Gadelha, Yi Zhou, Anthony Cioppa, Ming C. Lin, Marc Van Droogenbroeck, Andrea Tagliasacchi
机构
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University of Liège（里耶克斯大学）
；
Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学）
；
University of Maryland（马里兰大学）
；
University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
Adobe Research（Adobe研究院）
Democratic or Authoritarian? Probing a New Dimension of Political Biases in Large Language Models
民主或威权？探讨大型语言模型中政治偏见的新维度
David Guzman Piedrahita, Irene Strauss, Bernhard Schölkopf, Rada Mihalcea, Zhijing Jin
机构
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University of Zürich（苏黎世大学）
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ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
；
MPI for Intelligent Systems（智能系统研究所）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
Spatiotemporal Satellite Image Downscaling with Transfer Encoders and Autoregressive Generative Models
时空卫星图像降尺度的迁移编码与自回归生成模型
Yang Xiang, Jingwen Zhong, Yige Yan, Petros Koutrakis, Eric Garshick, Meredith Franklin
机构
*
University of Toronto（多伦多大学）
；
Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛大学T.H. Chan公共卫生学院）
；
Harvard Medical School（哈佛医学院）
；
VA Healthcare System Boston, U.S. Department of Veterans Affairs（美国退伍军人事务部波士顿医疗系统）
Full-Stack Alignment: Co-Aligning AI and Institutions with Thick Models of Value
全栈对齐：通过厚价值模型对齐人工智能与机构
Joe Edelman, Tan Zhi-Xuan, Ryan Lowe, Oliver Klingefjord, Vincent Wang-Mascianica, Matija Franklin, Ryan Othniel Kearns, Ellie Hain, Atrisha Sarkar, Michiel Bakker, Fazl Barez, David Duvenaud, Jakob Foerster, Iason Gabriel, Joseph Gubbels, Bryce Goodman, Andreas Haupt, Jobst Heitzig, Julian Jara-Ettinger, Atoosa Kasirzadeh, James Ravi Kirkpatrick, Andrew Koh, W. Bradley Knox, Philipp Koralus, Joel Lehman, Sydney Levine, Samuele Marro, Manon Revel, Toby Shorin, Morgan Sutherland, Michael Henry Tessler, Ivan Vendrov, James Wilken-Smith
机构
*
Meaning Alignment Institute（意义对齐研究所）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
University College London（伦敦大学学院）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
Western University（西方大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
McGill University（麦吉尔大学）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
Potsdam Institute for Climate Impact Research（波茨坦气候影响研究所）
；
Yale University（耶鲁大学）
；
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
；
New York University（纽约大学）
；
Harvard University（哈佛大学）
；
Midjourney Core contributor（Midjourney核心贡献者）
Dan Hendrycks, Dawn Song, Christian Szegedy, Honglak Lee, Yarin Gal, Erik Brynjolfsson, Sharon Li, Andy Zou, Lionel Levine, Bo Han, Jie Fu, Ziwei Liu, Jinwoo Shin, Kimin Lee, Mantas Mazeika, Long Phan, George Ingebretsen, Adam Khoja, Cihang Xie, Olawale Salaudeen, Matthias Hein, Kevin Zhao, Alexander Pan, David Duvenaud, Bo Li, Steve Omohundro, Gabriel Alfour, Max Tegmark, Kevin McGrew, Gary Marcus, Jaan Tallinn, Eric Schmidt, Yoshua Bengio
机构
*
Center for AI Safety（AI安全中心）
；
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
；
Virtue AI
；
Morph Labs（Morph实验室）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
LG AI Research（LG人工智能研究）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
Gray Swan AI
；
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
Cornell University（康奈尔大学）
；
Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学）
；
HKUST（香港科技大学）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
KAIST（韩国科学技术院）
；
University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
University of Tübingen（图宾根大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
Vector Institute（向量研究所）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
Beneficial AI Research（有益AI研究）
；
Conjecture
；
Institute for Applied Psychometrics（应用心理测量研究所）
；
New York University（纽约大学）
；
CSER
；
Université de Montréal（蒙特利尔大学）
；
LawZero
机构
*
Purdue University（普渡大学）
；
Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
；
Vanderbilt University（范德比大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
The University of Melbourne（墨尔本大学）
Building Trustworthy AI for Materials Discovery: From Autonomous Laboratories to Z-scores
构建可信的人工智能用于材料发现：从自主实验室到Z分数
Benhour Amirian, Ashley S. Dale, Sergei Kalinin, Jason Hattrick-Simpers
机构
*
University of Toronto（多伦多大学）
；
University of Tennessee（田纳西大学）
；
Vector Institute for Artificial Intelligence（人工智能矢量研究所）
；
Schwartz Reisman Institute for Technology and Society（技术与社会斯瓦茨-雷曼研究所）
Deep RL Needs Deep Behavior Analysis: Exploring Implicit Planning by Model-Free Agents in Open-Ended Environments
深度强化学习需要深度行为分析：通过无模型智能体在开放性环境中探索隐式规划
Riley Simmons-Edler, Ryan P. Badman, Felix Baastad Berg, Raymond Chua, John J. Vastola, Joshua Lunger, William Qian, Kanaka Rajan
机构
*
Department of Neurobiology, Harvard Medical School（哈佛医学院神经生物学系）
；
Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence, Harvard University（哈佛大学自然与人工智能研究学院）
；
Department of Mathematics, NTNU（NTNU数学系）
；
School of Computer Science, McGill University & Mila（麦吉尔大学计算机科学学院及Mila）
；
Department of Computer Science, University of Toronto（多伦多大学计算机科学系）
；
Biophysics Graduate Program, Harvard University（哈佛大学生物物理学研究生项目）
Are LLMs Good Safety Agents or a Propaganda Engine?
LLMs是安全代理还是宣传引擎？
Neemesh Yadav, Francesco Ortu, Jiarui Liu, Joeun Yook, Bernhard Schölkopf, Rada Mihalcea, Alberto Cazzaniga, Zhijing Jin
机构
*
SMU
；
University of Trieste（特里este大学）
；
AREA Science Park（AREA科学园）
；
CMU（卡内基梅隆大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
Vector Institute（向量研究所）
；
MPI for Intelligent Systems（智能系统研究所）
；
University of Michigan（密歇根大学）
CheMixHub: Datasets and Benchmarks for Chemical Mixture Property Prediction
CheMixHub：化学混合物性质预测的数据集和基准
Ella Miray Rajaonson, Mahyar Rajabi Kochi, Luis Martin Mejia Mendoza, Seyed Mohamad Moosavi, Benjamin Sanchez-Lengeling
机构
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University of Toronto, Canada（多伦多大学）
；
Vector Institute for Artificial Intelligence, Canada（人工智能向量研究所）
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Clean Energy Innovation Research Center, National Research Council, Canada（国家研究理事会清洁能源创新研究中心）
Amirmojtaba Sabour, Michael S. Albergo, Carles Domingo-Enrich, Nicholas M. Boffi, Sanja Fidler, Karsten Kreis, Eric Vanden-Eijnden
机构
*
NVIDIA（NVIDIA公司）
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University of Toronto（多伦多大学）
；
Vector Institute（向量研究所）
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Harvard University（哈佛大学）
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Kempner Institute（凯姆纳研究所）
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IAIFI（IAIFI机构）
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Microsoft Research（微软研究院）
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Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
Courant Institute, New York University（纽约大学应用数学学院）
；
ML Lab at Capital Fund Management (CFM)（Capital Fund Management (CFM)机器学习实验室）
A Sampling-Based Domain Generalization Study with Diffusion Generative Models
基于扩散生成模型的采样域泛化研究
Ye Zhu, Yu Wu, Duo Xu, Zhiwei Deng, Yan Yan, Olga Russakovsky
机构
*
LIX, École Polytechnique, IP Paris, France（巴黎高等理工学院LIX实验室）
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School of Computer Science, Wuhan University, China（武汉大学计算机科学学院）
；
Canadian Institute for Theoretical Astrophysics (CITA), University of Toronto, Canada（多伦多大学理论天体物理研究所）
；
Google DeepMind, USA（谷歌DeepMind公司）
；
Department of Computer Science, University of Illinois Chicago, USA（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系）
