Grounding Without Corrective Control: Truth-Tracking Profiles for Large Language Models
无校正控制的基础：大语言模型的真值追踪剖面
机构 * Humber Polytechnic（亨伯理工学院） ； University of Toronto（多伦多大学）
AI总结 本文研究大语言模型中无校正控制的基础问题，提出路径剖面概念以分析真值追踪，指出纯文本模型继承的模式可提供衍生可应答性，不同方法对任务的真值追踪改进可能与表面改进不一致。
Comments 24 pages, 1 figure, 1 table. A six-page methodological supplement, reproducible R script, and constructed data are included as ancillary files
