University of Toronto（多伦多大学）

FairFund-Bench: Evaluating Distributive Bias in LLM Resource Allocation

FairFund-Bench：评估大语言模型资源分配中的分配偏差

Martin Lukk

机构 * University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 FairFund-Bench基准通过调整审计格式等特征，发现LLM资源分配的偏差受审计类型影响，且因果框架效应强于人口统计效应，可用于评估LLM的分配偏差。

Comments 19 pages, 7 figures. Code and data: https://github.com/martinlukk/fairfund-bench