University of Toronto（多伦多大学）

Universality of Benign Overfitting in Binary Linear Classification

二元线性分类中良性过拟合的普遍性

Ichiro Hashimoto, Stanislav Volgushev, Piotr Zwiernik

机构 * University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 研究二元线性分类中线性最大间隔分类器的良性过拟合，发现噪声模型测试误差界的相变及背后几何直觉，放宽协变量假设，证明其在更广泛场景成立，为潜在机制提供新见解。

Comments 84 pages, 10 figures; To appear in Bernoulli