University of Toronto（多伦多大学）

Transformer-Based Active Learning for Data-Efficient Vaccine Epitope Selection in PRRS

基于Transformer的主动学习用于PRRS疫苗表位选择的数据高效方法

Aspen Erlandsson Brisebois, Zahed Khatooni, Connor Burbridge, Brook Byrns, Heather L. Wilson, Sureesh Tikoo, Steven Rayan, Gordon Broderick

机构 * Engineering Science, Faculty of Applied Science, University of Toronto, Toronto, ON, Canada（应用科学学院工程科学系，多伦多大学，多伦多，ON，加拿大） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada（数学与统计学系，萨斯喀彻温大学，萨斯卡通，SK，加拿大） ； Centre for Quantum Topology and Its Applications (quanTA), University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada（量子拓扑及其应用中心（quanTA），萨斯喀彻温大学，萨斯卡通，SK，加拿大） ； Information and Communications Technology, University of Saskatchewan, Saskatoon SK, Canada（信息与通信技术，萨斯喀彻温大学，萨斯卡通 SK，加拿大） 纠错

AI总结 针对PRRS疫苗设计中表位-受体结合亲和力筛选的计算成本问题，采用基于Transformer的主动学习方法，在少量数据下实现高效分类，达到86.8%的峰值准确率。

Comments 31 pages, 7 figures, 8 tables, 1 suppl. figure, 2 suppl. tables

Exploring the Effects of Entanglement on Quantum Machine Learning of Pathogen Epitope-Receptor Binding

探索纠缠对病原体表位-受体结合量子机器学习的影响

Aspen Erlandsson Brisebois, Luis Pablo Gonzalez Dominguez, Shivansi Prajapati, Zahed Khatooni, Heather L. Wilson, Connor Burbridge, Brook Byrns, Sureesh Tikoo, Christophe Pere, Steven Rayan, Gordon Broderick

机构 * Vaccine and Infectious Disease Organization (VIDO)（疫苗与传染病组织） ； University of Saskatchewan（萨斯喀彻温大学） ； Faculty of Applied Science, University of Toronto（多伦多应用科学学院） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Saskatchewan（萨斯喀彻温大学数学与统计学系） ； Centre for Quantum Topology and Its Applications (quanTA)（量子拓扑及其应用中心） ； Department of Computer Science, University of Saskatchewan（萨斯喀彻温大学计算机科学系） ； Advanced Research Computing, University of Saskatchewan（萨斯喀彻温大学高级研究计算中心） ； Vaccinology and Immunotherapeutics Program, School of Public Health, University of Saskatchewan（疫苗学与免疫治疗计划，公共卫生学院，萨斯喀彻温大学） ； Nord quantique（北量子） 纠错

AI总结 研究特征映射阶段两量子比特纠缠门的数量和拓扑结构如何影响混合量子神经网络在猪繁殖与呼吸综合征疫苗设计中表位-受体结合分类的性能，发现高纠缠ZZ特征映射能减少训练过拟合。

Comments 15 pages, 8 figures, 3 tables

SafeGEO: Understanding Generative Engine Optimization Risks in Recommendation Agents

SafeGEO：理解推荐代理中的生成引擎优化风险

Qianfeng Wen, Yifan Simon Liu, Xin Liu, Difan Jiao, Blair Yang, Junda Wu, Zhenwei Tang

机构 * Department of Computer Science, University of Toronto（多伦多大学计算机科学系） ； Department of Mechanical & Industrial Engineering, University of Toronto（多伦多大学机械与工业工程系） ； Faculty of Information, University of Toronto（多伦多大学信息学院） ； University of California, San Diego（圣地亚哥大学） ； ZBot Technology（ZBot技术） ； Coolwei AI Lab（Coolwei人工智能实验室） 纠错

AI总结 研究GEO攻击如何使推荐代理推广有缺陷产品，提出SafeGEO评估套件，发现攻击使缺陷产品入选率提升83.2%，简单防御可降低39.2%但无法完全消除风险。

Comments 41 pages,23 figures

A Comparative Study of Student Perspectives on Technical Writing Feedback Quality: Evaluating LLMs, SLMs, and Humans in Computer Science Topics

学生视角下技术写作反馈质量比较研究：评估计算机科学主题中的LLM、SLM和人类

Suqing Liu, Runlong Ye, Christopher Eaton, Bogdan Simion, Michael Liut

机构 * McMaster University（麦斯特大学） ； Department of Computer Science, University of Toronto（多伦多大学计算机科学系） ； Research Institute for the Study of University Pedagogy, University of Toronto Mississauga（多伦多大学密西根分校大学教学研究学院） ； Department of Mathematical and Computational Sciences, University of Toronto Mississauga（多伦多大学密西根分校数学与计算科学系） 纠错

AI总结 本研究比较了本地部署的小语言模型（SLM）、商业大语言模型（LLM）和人类导师在计算机科学课程中提供写作反馈的质量，发现SLM在可读性和可操作性上获得学生更高评价，而人类反馈在专业写作任务中更受青睐。

Comments accepted at AIED 26

VibES: Induced Vibration for Persistent Event-Based Sensing

VibES：通过诱导振动实现持续的基于事件的传感

Vincenzo Polizzi, Stephen Yang, Quentin Clark, Jonathan Kelly, Igor Gilitschenski, David B. Lindell

机构 * University of Toronto, Robotics Institute（多伦多大学机器人研究所） ； University of Toronto, Department of Mechanical and Industrial Engineering（多伦多大学机械与工业工程系） ； University of Toronto, Department of Computer Science（多伦多大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出一种轻量级方法，通过旋转不平衡质量诱导周期性振动，结合运动补偿管道，实现持续事件生成，提升图像重建和边缘检测性能。

Comments In Proceedings of the IEEE International Conference on 3D Vision (3DV), Vancouver, BC, Canada, Mar 20-23, 2026

Shoot from the HIP: Hessian Interatomic Potentials without derivatives

HIP从臀部射出：无需导数的Hessian互作用势

Andreas Burger, Luca Thiede, Nikolaj Rønne, Varinia Bernales, Nandita Vijaykumar, Tejs Vegge, Arghya Bhowmik, Alan Aspuru-Guzik

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute for Artificial Intelligence（向量人工智能研究所） ； Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； CAPeX Pioneer Center for Accelerating P2X Materials Discovery（CAPeX加速P2X材料发现先锋中心） ； Acceleration Consortium（加速联盟） ； Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR)（加拿大高等研究院） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 本文提出通过深度学习模型直接预测Hessian，无需自动微分或有限差分，实现更高效、准确的分子力学计算。

Comments https://github.com/BurgerAndreas/hip

ANVIL: Anomaly-based Vulnerability Identification without Labelled Training Data

ANVIL：无需标记训练数据的基于异常的漏洞识别

Weizhou Wang, Eric Liu, Xiangyu Guo, Xiao Hu, Ilya Grishchenko, David Lie

机构 * University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 本文提出ANVIL，通过将漏洞检测转化为异常检测，利用大语言模型对代码进行掩码重建，结合多种指标提升检测性能，在PrimeVul数据集上优于现有监督检测器。

OLiVia-Nav: An Online Lifelong Vision Language Approach for Mobile Robot Social Navigation

OLiVia-Nav: 一种面向移动机器人社交导航的在线终身视觉语言方法

Siddarth Narasimhan, Aaron Hao Tan, Daniel Choi, Goldie Nejat

机构 * University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 OLiVia-Nav通过融合视觉语言模型与在线终身学习框架，实现机器人社交导航中的社会规范适应与动态轨迹规划，优于现有方法。

GraphChase: A Platform and Benchmark for Urban Network Security Games

GraphChase：城市网络安全博弈的平台与基准

Shuxin Zhuang, Shuxin Li, Tianji Yang, Muheng Li, Xianjie Shi, Bo An, Youzhi Zhang

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； CAIR, Hong Kong Institute of Science & Innovation, CAS（中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Toronto（多伦多大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 GraphChase为城市网络安全博弈提供统一平台，支持算法开发与评估，揭示现有方法在鲁棒性和可扩展性上的不足，强调仿真到现实的泛化差距。