University of Toronto（多伦多大学）

See, Infer, Intervene: Proactive World Modeling for Goal-Oriented Social Intelligence

观察、推断、干预：面向目标导向社交智能的主动世界建模

Honghui Zhang, Chenmeinian Guo, Yichen Yu, Guanyu Liu, Yujia Zhang, Yongming Qin, Chongguo Song, Mengyue Yang, Lei Yu, Tianyu Shi

机构 * Mita Technology（Mita技术公司） ； University of Bristol（布里斯托大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； McGill University（麦吉尔大学） 纠错

AI总结 提出 See-Infer-Intervene (SII) 框架和主动意图世界模型 (PIWM)，通过观察顾客行为、推断潜在意图并选择干预动作，实现零售场景中的主动辅助，在 GuidanceSalesBench 基准上达到 0.641 macro F1。

Comments 16 pages, 3 figures, 9 tables. Preprint

Bayesian Optimization for General Reaction Conditions

通用反应条件的贝叶斯优化

Stefan P. Schmid, Ella Miray Rajaonson, Cher Tian Ser, Mohammad Haddadnia, Shi Xuan Leong, Alán Aspuru-Guzik, Agustinus Kristiadi, Kjell Jorner, Felix Strieth-Kalthoff

机构 * Institute of Chemical and Bioengineering, Department of Chemistry and Applied Biosciences, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院化学与生物工程学院，化学与应用生物科学系） ； NCCR Catalysis, Switzerland（瑞士催化联合体） ； Department of Chemistry, University of Toronto（多伦多大学化学系） ； Vector Institute, Toronto, Canada（多伦多向量研究所） ； Department of Biological Chemistry & Molecular Pharmacology, Harvard Medical School（哈佛医学院生物化学与分子药理学系） ； Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA（波士顿马萨诸塞州 Dana-Farber 癌症研究所） ； School of Chemistry, Chemical Engineering and Biotechnology, Nanyang Technological University（南洋理工大学化学系、化工与生物技术学院） ； Department of Computer Science, University of Toronto（多伦多大学计算机科学系） ； Department of Chemical Engineering and Applied Chemistry, University of Toronto（多伦多大学化学工程与应用化学系） ； Department of Materials Science and Engineering, University of Toronto（多伦多大学材料科学与工程系） ； Acceleration Consortium, University of Toronto（多伦多大学加速联盟） ； Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR)（加拿大高级研究研究院） ； Institute of Medical Science, Medical Sciences Building, Toronto, Canada（多伦多大学医学科学研究院，医学科学大楼） ； NVIDIA, Toronto, Canada（多伦多NVIDIA） ； Department of Computer Science, Western University（温哥华大学计算机科学系） 纠错

AI总结 提出CurryBO框架，通过curried函数的贝叶斯优化实现通用反应条件的高效搜索，在多个基准上显著提升样本效率。