University of Toronto（多伦多大学）

Evaluating Scene-based In-Situ Item Labeling for Immersive Conversational Recommendation

评估基于场景的原位物品标签用于沉浸式对话推荐

Jiazhou Liang, Yifan Simon Liu, David Guo, Minqi Sun, Yilun Jiang, Scott Sanner

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Vector Institute of Artificial Intelligence（向量人工智能研究所） 纠错

AI总结 针对沉浸式对话推荐系统，提出基于显式意图满足和主动信息需求的原位标签分类与评估指标，基准测试显示现有方法在利用场景信息、避免冗余和预测主动需求方面存在局限。

Limitations of SGD for Multi-Index Models Beyond Statistical Queries

SGD在多指标模型中的局限性超越统计查询

Daniel Barzilai, Ohad Shamir

机构 * Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究院） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 针对标准SGD在多指标模型中的局限性，提出非SQ框架，证明其无法有效学习某些低维目标函数，适用于多种架构包括深度神经网络。