Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Adaptive Memory and Reflection Multi-Agent System for Medical Question Answering

面向医学问答的自适应记忆与反思多智能体系统

Pradeep Murugesan, Luoxiao Yang, Xueli Chen, Xinqi Fan

机构 * School of Computing and Mathematics, Manchester Metropolitan University（曼彻斯特城市大学计算与数学学院） ； Electrical and Computer Engineering, Technion – Israel Institute of Technology（以色列理工学院电气与计算机工程系） ； School of Science and Technology, Hong Kong Metropolitan University（香港都会大学科学与科技学院） 纠错

AI总结 针对现有医学问答系统缺乏适应性等问题，提出自适应记忆与反思多智能体框架，经MedQA等数据集验证，结合专用记忆等模块可提升性能，助力开发可信医学智能体。

Comments Accepted by IEEE SMC 2026

Score the Algebra, Not the Span: Dimension Reduction for Transfer Operator Models of Dynamical Systems

对代数而非张量化进行评分：动力系统转移算子模型的降维

Mark Kozdoba, Shie Mannor

机构 * Technion, IIT（以色列理工学院） ； NVIDIA（英伟达公司） 纠错

AI总结 该研究针对多弱相互作用组件的动力系统，提出对σ-代数而非张量化评分的降维方法，可避免线性掩码问题，用少量代数坐标恢复被遗漏组件，实现低样本预测。

Predicting the Benefit of Retrieval Augmentation in Open-Domain Question Answering

基于问答的RAG性能预测

Or Dado, David Carmel, Oren Kurland

机构 * Technion（技术学院） ； Technology Innovation Institute (TII)（技术创新研究所） 纠错

AI总结 本文研究了RAG在问答中的性能预测，提出了一种新的监督预测器，通过建模问题、检索段落和生成答案之间的语义关系，提升了预测效果。

Comments 17 pages. 4 figures. 3 tables