Leveraging Differentiable PDE Solvers for Semi-Neural Spatial Reconstruction From Sparse Measurements
利用可微偏微分方程求解器从稀疏测量中进行半神经空间重建
机构 * Department of Mathematics, Technion, Haifa, Israel(数学系,技术离子学院,海法,以色列) ; Department of Civil and Environmental Engineering, Technion, Haifa, Israel(土木与环境工程系,技术离子学院,海法,以色列)
AI总结 针对从稀疏测量生成密集物理场的问题,提出结合径向基函数重建、神经网络校正和可微偏微分方程求解器的混合建模方法,无需完全解析模拟状态示例训练神经网络,在流体力学基准测试中获优于其他方法的结果。