Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Learning Filters with Certainty

学习带有确定性的过滤器

Yuval Banoun, Daniel Sadoc Menasche, Ori Rottenstreich

机构 * Technion（技术学院） ； UFRJ（里约热内卢联邦大学） ； Israel（以色列） ； Brazil（巴西） 纠错

AI总结 本文提出利用计数布隆过滤器中的计数器信息估计成员指示的确定性，并将其与机器学习模型结合，以提高网络系统中哈希数据结构的性能。

Journal ref APNet'26, Singapore -- The 10th Asia-Pacific Workshop on Networking (APNet 2026), co-located with ACM SIGCOMM 2026

Bridging Multi-Valued Heuristics and Dimensionality Reduction in Multi-Objective Search

桥接多值启发式与多目标搜索中的降维

Maya Wolff, Ariel Felner, Oren Salzman

机构 * Department of Computer Science, Technion – Israel Institute of Technology（技术学院计算机科学系，以色列理工学院） ； Faculty of Computer and Information Science, Ben-Gurion University of the Negev（贝内-格尔离子大学内盖夫分校计算机与信息科学学院） 纠错

AI总结 提出首个安全集成多值启发式与降维的理论框架，通过惰性乐观方法解决排序不变性破坏问题，实现高效且正确的多目标最短路径搜索。

Comments 10 pages, 6 figures. To appear in Proceedings of SoCS 2026

Empty Shelves or Lost Keys? Recall Is the Bottleneck for Parametric Factuality

空货架还是丢钥匙？回忆是参数化事实性的瓶颈

Nitay Calderon, Eyal Ben-David, Zorik Gekhman, Eran Ofek, Gal Yona

机构 * Google Research（Google研究） ； Technion – Israel Institute of Technology（以色列技术学院） 纠错

AI总结 提出行为框架区分LLM事实错误源于知识缺失或访问失败，通过WikiProfile基准测试发现前沿模型编码饱和但回忆是主要瓶颈，思考可恢复大量失败。