Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Reasoning Models Know What's Important, and Encode It in Their Activations

推理模型知道什么重要，并在其激活中编码

Yaniv Nikankin, Martin Tutek, Tomer Ashuach, Jonathan Rosenfeld, Yonatan Belinkov

机构 * Technion（技术离子大学） ； University of Zagreb, FER（扎格雷布大学，FER） ； MIT（麻省理工学院） ； Kempner Institute, Harvard（哈佛大学凯普纳研究所） 纠错

AI总结 通过分析模型激活而非仅依赖推理链文本，发现激活能更有效识别关键推理步骤，且模型在生成后续步骤前已内部编码步骤重要性。

Extending the Law of Intersegmental Coordination: Implications for Powered Prosthetic Controls

扩展节段间协调定律：对动力假肢控制的启示

Elad Siman Tov, Nili E. Krausz

机构 * Faculty of Mechanical Engineering, Technion – Israel Institute of Technology（机械工程系，技术学院–以色列理工学院） 纠错

AI总结 针对下肢截肢者步行代谢成本问题，提出基于节段间协调定律的假肢控制框架，通过分析三维运动学数据扩展出力矩协调定律，并开发了开源工具包。

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