On the Expressive Power of Permutation-Equivariant Weight-Space Networks
关于置换等变权重空间网络的表达能力
机构 * Technion -- Israel Institute of Technology(技术ion-以色列理工学院) ; NVIDIA Research(NVIDIA研究)
AI总结 本文系统研究置换等变权重空间网络的表达能力,证明主流网络表达能力等价,并在温和假设下建立权重空间和函数空间的普适性,指导模型改进实现34%性能提升。
Comments Accepted as a spotlight paper at ICML 2026