The Sample Complexity of Multiclass and Sparse Contextual Bandits
多类别和稀疏上下文赌博机的样本复杂度
机构 * Tel Aviv University(特拉维夫大学) ; Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) ; Google Research Tel Aviv(谷歌研究特拉维夫) ; Technion—Israel Institute of Technology(技术学院—以色列理工学院)
AI总结 针对随机i.i.d.上下文赌博机,提出基于决策估计系数和低方差探索的算法,在稀疏奖励下实现接近最优的样本复杂度,并匹配下界。