Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Semi-Supervised Hypothesis Testing by Betting on Predictions

基于预测投注的半监督假设检验

Yaniv Tenzer, Elad Tolochinsky, Yaniv Romano

机构 * Department of Computer Science, Technion – Israel Institute of Technology（计算机科学系，技术Ion – 以色列理工学院） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Technion – Israel Institute of Technology（电气与计算机工程系，技术Ion – 以色列理工学院） 纠错

AI总结 提出一种基于预测投注的框架，利用无标签数据增强序贯假设检验的效力，通过引入e统计量实现任意有效的检验，并在标签偏移或概念偏移下保持有效性。

Adaptive Bandit Algorithms for Contextual Matching Markets

上下文匹配市场的自适应Bandit算法

Shiyun Lin, Simon Mauras, Vianney Perchet, Nadav Merlis

机构 * Center for Statistical Science, School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学科学学院统计科学中心） ； INRIA, FairPlay Joint Team（INRIA公平玩联合团队） ； Criteo AI lab, FairPlay Joint Team（Criteo AI实验室，公平玩联合团队） ； Technion - Israel Institute of Technology（技术学院-以色列理工学院） 纠错

AI总结 针对上下文匹配市场中的bandit学习问题，提出自适应算法，在随机和对抗性上下文下分别实现实例相关的多对数遗憾上界和次线性遗憾界。

Comments Accepted to ICML 2026

DODO: Discrete OCR Diffusion Models

DODO: 离散OCR扩散模型

Sean Man, Gilad Deutch, Roy Ganz, Roi Ronen, Shahar Tsiper, Shai Mazor, Niv Nayman

机构 * Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel.（特拉维夫大学-以色列理工学院，海法，以色列。） ； Amazon Web Services（亚马逊网络服务） 纠错

AI总结 针对OCR任务中自回归解码速度慢的问题，提出首个利用块离散扩散的VLM模型DODO，在保持高精度的同时实现高达5倍的推理加速。

GOProteinGNN: Leveraging Protein Knowledge Graphs for Protein Representation Learning

GOProteinGNN：利用蛋白质知识图谱进行蛋白质表示学习

Dan Kalifa, Uriel Singer, Kira Radinsky

机构 * Faculty of Computer Science Technion Israel Institute of Technology Haifa Israel（计算机科学学院技术离子理工学院海法以色列） ； Meta AI Tel Aviv Israel（Meta AI 特拉维夫以色列） ； Technion Israel Institute of Technology（技术离子理工学院） ； Meta AI 纠错

AI总结 提出GOProteinGNN架构，通过整合蛋白质知识图谱信息增强蛋白质语言模型，在氨基酸和蛋白质级别进行图学习，从而在多个下游任务上取得最优性能。

Journal ref CIKM 2025: Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management