Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Discrepancy Minimization Improves Cross-Hospital Robustness in Digital Pathology

差异最小化提升数字病理学中的跨医院鲁棒性

Ben Vardi, Dana Schonberger, Yuval Friedmann, Zohar Yakhini, Iris Barshack, Alexander Loebel, Ariel Shamir

机构 * Reichman University, Herzliya, Israel（以色列海法大学） ； Institute of Pathology, Sheba Medical Center, Ramat-Gan, Israel（以色列沙巴医疗中心病理研究所） ； Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel（以色列技术学院） 纠错

AI总结 通过局部最大均值差异（LMMD）微调病理基础模型，在域适应和域泛化设置下提升跨医院鲁棒性。

ReactEmbed: A Plug-and-Play Module for Unifying Protein-Molecule Representations Guided by Biochemical Reaction Networks

ReactEmbed: 一种基于生化反应网络统一蛋白质-分子表示的可插拔模块

Amitay Sicherman, Kira Radinsky

机构 * Technion（技术ion） 纠错

AI总结 提出ReactEmbed模块，利用生化反应网络对齐蛋白质和分子嵌入，实现跨域统一表示，无需重新训练。