Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Bringing Order to Asynchronous SGD: Towards Optimality under Data-Dependent Delays with Momentum

为异步SGD带来秩序：在数据依赖延迟下趋向最优性

Tehila Dahan, Roie Reshef, Sharon Goldstein, Kfir Y. Levy

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院 – 以色列理工学院） 纠错

AI总结 本文提出一种基于动量的异步框架，旨在保留延迟梯度信息并缓解滞后影响，首次在凸和非凸光滑设置中获得数据依赖延迟的最优收敛率，并提出鲁棒的学习率调度方案。

Editor's Choice: Evaluating Abstract Intent in Image Editing through Atomic Entity Analysis

编辑推荐：通过原子实体分析评估图像编辑中的抽象意图

Mor Ventura, Roy Hirsch, Yonatan Bitton, Regev Cohen, Roi Reichart

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术ion – 以色列理工学院） ； Google Research（谷歌研究） 纠错

AI总结 本文提出通过原子实体分析评估图像编辑中抽象意图的方法，引入Entity-Rubrics框架并构建AbstractEdit基准，揭示现有模型在平衡意图与保留之间的挑战，强调结合先进LLM和迭代思维的重要性。

Realiz3D: 3D Generation Made Photorealistic via Domain-Aware Learning

Realiz3D: 通过领域感知学习实现逼真3D生成

Ido Sobol, Kihyuk Sohn, Yoav Blum, Egor Zakharov, Max Bluvstein, Andrea Vedaldi, Or Litany

机构 * Technion（技术学院） ； Meta AI 纠错

AI总结 Realiz3D通过分离控制信号与视觉领域，提升生成图像的逼真度和3D一致性，适用于文本到多视角生成和3D输入纹理生成。

Comments Accepted to CVPR 2026. Project page: https://idosobol.github.io/realiz3d/