On the Role of Preprocessing and Memristor Dynamics in Reservoir Computing for Image Classification
关于预处理和忆阻器动态在图像分类中的递归神经网络计算中的作用
机构 * Viterbi Faculty of Electrical and Computing Engineering, Technion - Israel Institute of Technology(技术学院-以色列理工学院电子与计算工程学院) ; College of Engineering and Physical Sciences, Aston University(阿斯顿大学工程与物理科学学院)
AI总结 本文研究了预处理和忆阻器动态对递归神经网络计算在图像分类中的影响,分析了忆阻器特性对 reservoir 性能的影响,并提出了改进数据表示的方法,实现了 95.89% 的 MNIST 分类准确率。
Comments Accepted for publication in Advanced Electronic Materials. Main text: pages 1-32, 11 figures. Supporting information: pages 24-32, 11 figures