Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Accelerating Speculative Decoding with Block Diffusion Draft Trees

通过块扩散草案树加速推测解码

Liran Ringel, Yaniv Romano

机构 * Department of Computer Science, Technion – Israel Institute of Technology（计算机科学系，技术离子理工学院 – 以色列理工学院） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Technion – Israel Institute of Technology（电气与计算机工程系，技术离子理工学院 – 以色列理工学院） 纠错

AI总结 DDTree基于块扩散草案模型构建草案树，利用最佳优先堆算法选择最可能匹配目标模型的延续，提升推测解码效率。

An Optimal Sauer Lemma Over $k$-ary Alphabets

在k进制字母表上的最优Sauer引理

Steve Hanneke, Qinglin Meng, Shay Moran, Amirreza Shaeiri

机构 * Purdue University, USA（美国普渡大学） ； Technion, Israel and Google Research（技术学院（以色列）和谷歌研究） 纠错

AI总结 本文提出了一种针对多类和列表预测的最优Sauer不等式，通过DS维度和扩展的列表DS维度，改进了多类学习和列表预测的样本复杂度上界。

Comments 38 pages

Turbo-DDCM: Fast and Flexible Zero-Shot Diffusion-Based Image Compression

Turbo-DDCM：快速且灵活的零样本扩散图像压缩

Amit Vaisman, Guy Ohayon, Hila Manor, Michael Elad, Tomer Michaeli

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院—以色列理工学院） ； Flatiron Institute, Simons Foundation（Flatiron研究所，Simons基金会） 纠错

AI总结 本文提出Turbo-DDCM，一种快速且高效的零样本扩散图像压缩方法，通过优化噪声向量处理和编码协议，提升压缩效率并保持性能。

Comments ICLR 2026. Code is available at https://amitvaisman.github.io/turbo_ddcm/