Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

WhisperRT -- Turning Whisper into a Causal Streaming Model

WhisperRT -- 将Whisper转化为因果流式模型

Tomer Krichli, Bhiksha Raj, Joseph Keshet

机构 * Andrew and Erna Viterbi Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technion–Israel Institute of Technology（以色列理工学院安德鲁与厄娜·维特比电气与计算机工程学院） ； Language Technologies Institute, School of Computer Science, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术研究所） 纠错

AI总结 本文提出将Whisper模型转化为低延迟流式模型的方法，通过使编码器因果化并生成与可用时间上下文对齐的token，实现更高效的流式语音识别。

Comments 14 pages, 7 Figures, This work has been submitted to the IEEE for possible publication

DOVE: A Large-Scale Multi-Dimensional Predictions Dataset Towards Meaningful LLM Evaluation

DOVE：一个大规模多维预测数据集，用于有意义的LLM评估

Eliya Habba, Ofir Arviv, Itay Itzhak, Yotam Perlitz, Elron Bandel, Leshem Choshen, Michal Shmueli-Scheuer, Gabriel Stanovsky

机构 * The Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学） ； IBM Research AI（IBM研究院人工智能） ； MIT（麻省理工学院） ； Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院） ； Allen Institute for AI（艾伦人工智能研究所） 纠错

AI总结 DOVE通过大规模多维提示扰动评估LLM对不同维度的敏感性，揭示了提示设计对模型性能的影响，提供高效选择高性能提示的方法及鲁棒评估框架。

Journal ref Findings of ACL 2025, pp. 11744-11763

Local Variation as a Statistical Hypothesis Test

局部变化作为统计假设检验

Michael Baltaxe, Peter Meer, Michael Lindenbaum

机构 * Orbotech Ltd.（奥宝科技有限公司） ； Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院） ； Rutgers University（罗格斯大学） 纠错

AI总结 本文研究了局部变化算法，通过不同的统计模型和决策设计出类似算法，提供理论依据解释其高性能。提出的概率局部变化算法在保持计算复杂度的同时达到最新性能。

Journal ref International Journal of Computer Vision 117 (2016)