A Data-Based Architecture for Flight Test without Test Points
机构 * The Pointless Project（点无项目） ； US Air Force Academy（美国空军学院） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments The Society of Experimental Test Pilots Annual Symposium, vol. 68th, 2024
高校专区
Stanford University（斯坦福大学）
ResearchCodeBench: Benchmarking LLMs on Implementing Novel Machine Learning Research Code
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Knowledge or Reasoning? A Close Look at How LLMs Think Across Domains
机构 * UC Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Tongji University（同济大学）
Comments 17 pages, preprint
No Audiogram: Leveraging Existing Scores for Personalized Speech Intelligibility Prediction
机构 * Orka Labs Inc.（Orka实验室有限公司） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted at Interspeech 2025
Toward Scientific Reasoning in LLMs: Training from Expert Discussions via Reinforcement Learning
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
PolyPrompt: Automating Knowledge Extraction from Multilingual Language Models with Dynamic Prompt Generation
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments 6 pages, 2 figures
MedVAE: Efficient Automated Interpretation of Medical Images with Large-Scale Generalizable Autoencoders
机构 * Stanford Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging（斯坦福大学人工智能医学与成像中心） ； Stanford University（斯坦福大学） ； UMC Utrecht（乌得勒支医疗中心）
Comments MIDL 2025 (Oral)
Symmetrical Visual Contrastive Optimization: Aligning Vision-Language Models with Minimal Contrastive Images
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted to ACL 2025 Main. Project Website: https://s-vco.github.io/
Transfer Learning on Multi-Dimensional Data: A Novel Approach to Neural Network-Based Surrogate Modeling
机构 * Institute for Computational and Mathematical Engineering（计算与数学工程研究所） ； Stanford University（斯坦福大学）
CulturalBench: A Robust, Diverse, and Challenging Cultural Benchmark by Human-AI CulturalTeaming
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute for AI（人工智能向量研究所） ； McGill University（麦吉尔大学） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments ACL 2025 Main, 39 pages, 16 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2404.06664
Accelerate Langevin Sampling with Birth-Death Process and Exploration Component
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Duke University（杜克大学）
Comments 29 pages, 7 figures
Bypassing Skip-Gram Negative Sampling: Dimension Regularization as a More Efficient Alternative for Graph Embeddings
机构 * Northeastern University（东北大学） ； Khoury College of Computer Sciences（计算机科学学院） ； Amazon AWS（亚马逊AWS） ； San Francisco CA USA（旧金山CA美国） ； Network Science Institute（网络科学研究所） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Management Science & Engineering（管理科学与工程） ； Stanford CA USA（斯坦福CA美国）
Comments Published in KDD'25
Integrating Neural and Symbolic Components in a Model of Pragmatic Question-Answering
机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments 16 pages, 16 figures. To appear in the proceedings of Society for Computation in Linguistics (SCiL) 2025
LEMONADE: A Large Multilingual Expert-Annotated Abstractive Event Dataset for the Real World
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Northwestern University（西北大学） ； ACLED
Comments Findings of ACL 2025
Conformal Arbitrage: Risk-Controlled Balancing of Competing Objectives in Language Models
机构 * Graduate School of Business（商学院） ； Stanford University（斯坦福大学）
RelDiff: Relational Data Generative Modeling with Graph-Based Diffusion Models
机构 * University of Ljubljana（卢布尔雅那大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
MedHELM: Holistic Evaluation of Large Language Models for Medical Tasks
机构 * Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院） ； Stanford Health Care（斯坦福健康系统） ； Center for Research on Foundation Models (CRFM) & Department of Computer Science（基础模型研究中心（CRFM）及计算机科学系） ； Microsoft Corporation（微软公司） ； Stanford Institute for Human-Centered AI（斯坦福大学人本人工智能研究所）
Navigating Rifts in Human-LLM Grounding: Study and Benchmark
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Microsoft Research（微软研究院）
Comments ACL 2025, 16 pages, 5 figures
SEA-HELM: Southeast Asian Holistic Evaluation of Language Models
机构 * AI Singapore（AI新加坡） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Center for Research on Foundation Models (CRFM)（基础模型研究中心） ； Stanford University（斯坦福大学）
Non-literal Understanding of Number Words by Language Models
机构 * Department of Linguistics, University of Tübingen（语言学系，图宾根大学） ； Department of Computer Science, Stanford University（计算机科学系，斯坦福大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Department of Psychology, Stanford University（心理学系，斯坦福大学） ； Departments of Psychology & Computer Science, Stanford University（心理学与计算机科学系，斯坦福大学）
Comments 12 pages, 10 figures. To appear in the Proceedings of CogSci 2025
FactCheXcker: Mitigating Measurement Hallucinations in Chest X-ray Report Generation Models
机构 * Stanford University, USA（斯坦福大学） ； Harvard University, USA（哈佛大学）
Comments Accepted to CVPR 2025
Power-of-Two (PoT) Weights in Large Language Models (LLMs)
机构 * Department of Computer Science Stanford University（计算机科学系 斯坦福大学）
Hierarchical Level-Wise News Article Clustering via Multilingual Matryoshka Embeddings
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted to The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025)
Diff-SPORT: Diffusion-based Sensor Placement Optimization and Reconstruction of Turbulent flows in urban environments
机构 * KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Nugen Intelligence
Generator Based Inference (GBI)
机构 * Department of Physics, University of Wisconsin（威斯康星大学物理系） ； Physics Division, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室物理部） ； New High Energy Theory Center, Rutgers University（新高能理论中心，罗格斯大学） ； Department of Physics, Yale University（耶鲁大学物理系） ； Department of Physics, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校物理系） ； National Energy Research Scientific Computing Center, Berkeley Lab（伯克利实验室国家能源研究科学计算中心） ； Department of Particle Physics and Astrophysics, Stanford University（斯坦福大学粒子物理与天体物理系） ； Fundamental Physics Directorate, SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室基础物理 Directorate）
Comments 9 pages, 9 figures
Using LLMs to Advance the Cognitive Science of Collectives
机构 * New York University（纽约大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
EasyREG: Easy Depth-Based Markerless Registration and Tracking using Augmented Reality Device for Surgical Guidance
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
FlashDepth: Real-time Streaming Video Depth Estimation at 2K Resolution
机构 * Netflix Eyeline Studios ； Cornell University（康奈尔大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
HumT DumT: Measuring and controlling human-like language in LLMs
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted to ACL 2025
Can Language Models Reason about Individualistic Human Values and Preferences?
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Allen Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究院）
Comments Camera Ready at ACL Main 2025
