MoE-GPS: Guidlines for Prediction Strategy for Dynamic Expert Duplication in MoE Load Balancing
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Duke University（杜克大学）
高校专区
Princeton University（普林斯顿大学）
Data Shapley in One Training Run
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院）
Comments ICLR 2025 Outstanding Paper Runner-Up
Facts Do Care About Your Language: Assessing Answer Quality of Multilingual LLMs
机构 * Princeton University（普林斯顿大学）
Journal ref Proceedings of Machine Learning Research 273:238-244, 2025
Is Your Imitation Learning Policy Better than Mine? Policy Comparison with Near-Optimal Stopping
机构 * Toyota Research Institute (TRI)（丰田研究院） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Comments 14 + 5 pages, 10 figures, 4 tables. Accepted to RSS 2025
The TESS Ten Thousand Catalog: 10,001 uniformly-vetted and -validated Eclipsing Binary Stars detected in Full-Frame Image data by machine learning and analyzed by citizen scientists
机构 * NASA Goddard Space Flight Center（美国国家航空航天局戈达德空间飞行中心） ； SETI Institute（搜寻地外文明计划研究所） ； Department of Astronomy, University of Virginia（弗吉尼亚大学天文系） ； Department of Astronomy, San Diego State University（圣地亚哥州立大学天文系） ； Department of Physics, Kavli Institute for Astrophysics and Space Research, M.I.T.（麻省理工学院物理系、Kavli天体物理与空间研究所） ； Department of Computer Science, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系） ； Institute of Plant Physiology and Genetics, Bulgaria（保加利亚植物生理与遗传学研究所）
Comments 40 pages, 39 figures, 4 tables
The Generative Leap: Sharp Sample Complexity for Efficiently Learning Gaussian Multi-Index Models
机构 * PACM, Princeton University（普林斯顿大学） ； Electrical and Computer Engineering Department, Princeton University（普林斯顿大学电子与计算机工程系） ； Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University Center for Data Science, New York University（纽约大学应用数学科学学院，纽约大学数据科学中心）
The Role of Diversity in In-Context Learning for Large Language Models
机构 * Department of Computer Science & Princeton Language and Intelligence (PLI), Princeton University（普林斯顿大学计算机科学与普林斯顿语言与智能（PLI）部门）
Comments 30 pages
Collision Induced Binding and Transport of Shape Changing Robot Pairs
机构 * School of Physics, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院物理系） ； Apple Inc.（苹果公司） ； Department of Mechanical Engineering, Stanford University（斯坦福大学机械工程系） ； Department of Physics, Princeton University（普林斯顿大学物理系） ； Department of Physics, Bar-Ilan University（巴伊兰大学物理系） ； Institute for Robotics and Intelligent Machines, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院机器人与智能机器研究所） ； George W. Woodruff School of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院乔治·W·伍德鲁夫机械工程学院）
Comments 7 pages, 6 figures, submitted to PRL
On the Power of Context-Enhanced Learning in LLMs
机构 * princeton university（普林斯顿大学）
Comments 77 pages, 18 figures; ICML 2025 Main Conference
More Victories, Less Cooperation: Assessing Cicero's Diplomacy Play
机构 * University of Maryland（马里兰大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Sydney（悉尼大学） ； Information Sciences Institute, University of Southern California（南加州大学信息科学研究所）
Mitigating Non-IID Drift in Zeroth-Order Federated LLM Fine-Tuning with Transferable Sparsity
机构 * Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Duke University（杜克大学） ； Google LLC（谷歌公司） ； Lambda Inc.（Lambda公司）
Comments 56 pages, 11 figures
Toward Scientific Reasoning in LLMs: Training from Expert Discussions via Reinforcement Learning
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
WoMAP: World Models For Embodied Open-Vocabulary Object Localization
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； McGill University（麦吉尔大学）
Acting Less is Reasoning More! Teaching Model to Act Efficiently
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴娜-香槟分校） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学理工大学）
Autoregressive Models in Vision: A Survey
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Duke University（杜克大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Bytedance（字节跳动） ； The University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Apple（苹果公司） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Comments The paper is accepted by TMLR
An Adversarial Perspective on Machine Unlearning for AI Safety
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR); Best technical paper at Neurips 2024 SoLaR workshop
Relevant or Random: Can LLMs Truly Perform Analogical Reasoning?
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Salesforce Research（Salesforce 研究） ； Institute of High Performance Computing (IHPC), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore（高性能计算研究所，新加坡科技研究局）
Beyond Output Matching: Bidirectional Alignment for Enhanced In-Context Learning
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Salesforce Research（Salesforce 研究） ； Institute of High Performance Computing (IHPC), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore（高性能计算研究所，新加坡科技研究局）
Extended Set-based Tasks for Multi-task Execution and Prioritization
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo（滑铁卢大学电气与计算机工程系） ； PRISMA Lab, Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II（那不勒斯费德里克二世大学电气工程与信息技术系PRISMA实验室） ； H Company（H公司） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Princeton University（普林斯顿大学机械与航空航天工程系） ； Department of Science and Methods of Engineering, University of Modena and Reggio Emilia（摩德纳和雷焦艾米利亚大学科学与工程方法系）
PatchDEMUX: A Certifiably Robust Framework for Multi-label Classifiers Against Adversarial Patches
机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Comments CVPR 2025
Redefining Research Crowdsourcing: Incorporating Human Feedback with LLM-Powered Digital Twins
机构 * Princeton University（普林斯顿大学）
Comments Accepted as a CHI Late Breaking Work (2025), cite appropriately
Principled Out-of-Distribution Generalization via Simplicity
机构 * Department of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University（运筹学与金融工程系，普林斯顿大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University（电气与计算机工程系，普林斯顿大学）
Hardware-Efficient Attention for Fast Decoding
机构 * Department of Computer Science, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系） ； Princeton Language and Intelligence, Princeton University（普林斯顿语言与智能研究所）
Comments 37 pages, 15 figures, 45 tables
Envisioning Beyond the Pixels: Benchmarking Reasoning-Informed Visual Editing
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Wuhan University（武汉大学） ； Tongji University（同济大学） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Instructional Segment Embedding: Improving LLM Safety with Instruction Hierarchy
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Zoom Video Communications（Zoom视频通讯）
Comments Preprint
Journal ref ICLR 2025
Efficient Spectral Control of Partially Observed Linear Dynamical Systems
机构 * Computer Science Department, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系）
Accelerating RL for LLM Reasoning with Optimal Advantage Regression
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Boston University（波士顿大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Princeton University（普林斯顿大学）
MetamatBench: Integrating Heterogeneous Data, Computational Tools, and Visual Interface for Metamaterial Discovery
机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments 15 pages
Long-Context State-Space Video World Models
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Adobe Research（Adobe研究）
Comments Project website: https://ryanpo.com/ssm_wm
Beyond Domain Randomization: Event-Inspired Perception for Visually Robust Adversarial Imitation from Videos
机构 * Mercedes-Benz AG（梅赛德斯-奔驰集团） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Space Robotics Research Group, SnT, University of Luxembourg（卢森堡大学空间机器人研究组） ； Torc Robotics（Torc机器人公司） ； Princeton University（普林斯顿大学）
