Princeton University（普林斯顿大学）

Similarity All The Way Up: Multilingual Generalization in LLMs Relies on Language-Level Similarity Structures

一路相似：大语言模型中的多语言泛化依赖于语言层面的相似性结构

Supantho Rakshit, Adele Goldberg, Henry Conklin

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究大语言模型多语言泛化能力，通过借鉴认知科学，探究其对不同语言层次相似性结构的捕捉，发现潜在表示能恢复印欧语系语言家族树结构，且模型反映语言相似性程度与XNLI表现相关，扩展了相似性驱动泛化工作。

Comments Accepted for oral presentation at CogSci 2026 (48th Annual Meeting of the Cognitive Science Society), Rio de Janeiro. 8 pages, 3 figures

Agentic Aggregation for Parallel Scaling of Long-Horizon Agentic Tasks

代理聚合用于长周期代理任务的并行扩展

Yoonsang Lee, Howard Yen, Xi Ye, Danqi Chen

机构 * Princeton Language and Intelligence, Princeton University（普林斯顿大学语言与智能实验室） 纠错

AI总结 本文提出AggAgent，通过将并行轨迹视为环境，有效解决长周期代理任务中轨迹信息聚合问题，提升性能并降低开销。