Princeton University（普林斯顿大学）

AQuA: Recursively Self-Improving Quantitative Trading Research Agents

AQuA：递归自我改进的量化交易研究智能体

Jiacheng Guo, Suozhi Huang, Yunlong Gao, Zihao Li, Jian Ge, Xu Kuang, Mengdi Wang

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 本研究提出AQuA系统，包含符号因子发现与可训练模型开发两个独立研究智能体，实现研究层面的递归自我改进，其构建的量化策略在美股等市场表现优异且连续五年收益为正。

Query Timing Produces Opposite Positional Biases Between LLMs and Humans

查询时机在大型语言模型（LLMs）与人类之间产生相反的位置偏差

Jasin Cekinmez, Addison J. Wu, Thomas L. Griffiths

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 该研究探究查询时机对LLMs和人类位置偏差的影响，发现二者存在差异，且新LLMs的位置偏差比前代更显著。

Comments Entropic Award (Top 3 Paper), ICBINB @ ICLR 2026