T^2MLR: Transformer with Temporal Middle-Layer Recurrence
T^2MLR:具有时间中层循环的Transformer
机构 * Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 研究针对Transformer推理受自回归解码限制问题,提出T2MLR架构,将前token缓存中间层表示融合到当前token较早层,在自然语言预训练和多跳推理微调中表现优,且局部中层块应用循环效果好,还无需从头预训练,降低实际应用门槛。
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T^2MLR:具有时间中层循环的Transformer
机构 * Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 研究针对Transformer推理受自回归解码限制问题,提出T2MLR架构,将前token缓存中间层表示融合到当前token较早层,在自然语言预训练和多跳推理微调中表现优,且局部中层块应用循环效果好,还无需从头预训练,降低实际应用门槛。