Princeton University（普林斯顿大学）

Cost-efficient generative AI summarization for scalable automated essay scoring in educational assessment

用于教育评估中可扩展自动作文评分的成本效益高的生成式人工智能摘要

Haowei Hua

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究针对自动作文评分受输入长度限制问题，提出用生成式人工智能辅助摘要框架，用GPT-5变体生成摘要作输入，结合手工语言特征形成混合框架，评估其在评分等方面表现，揭示相关权衡，为AES提供初步评估及基线等。

Comments 23 pages, 7 figures, 5 tables

T^2MLR: Transformer with Temporal Middle-Layer Recurrence

T^2MLR：具有时间中层循环的Transformer

Ziyang Cai, Xingyu Zhu, Yihe Dong, Yinghui He, Sanjeev Arora

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究针对Transformer推理受自回归解码限制问题，提出T2MLR架构，将前token缓存中间层表示融合到当前token较早层，在自然语言预训练和多跳推理微调中表现优，且局部中层块应用循环效果好，还无需从头预训练，降低实际应用门槛。