Princeton University（普林斯顿大学）

Interleaved Noise Injection Improves Clean, Corrupted, and OOD Performance

交错噪声注入提高干净、受损和分布外数据的性能

Matt L. Wiemann, Peter Melchior, Andrew K. Saydjari

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究探索交错噪声注入在优化中的效果，通过理论分析揭示其作用机制，引入梯度范数稳定技术，与其他方法比较发现能显著提升在CIFAR-100-C等数据集上的抗噪及分布外数据性能，是提升测试性能的有效工具。

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