Princeton University（普林斯顿大学）

On the convergence of graph Laplacians with a symmetric divergence

关于具有对称散度的图拉普拉斯算子的收敛性

Liane Xu

机构 * Program in Applied and Computational Mathematics, Princeton University（应用与计算数学项目，普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究在特定黎曼子流形上，基于满足条件的对称散度$D$构造图拉普拉斯算子，证明其逐点收敛性，并给出$D$由Sinkhorn散度给出的例子。

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EgoPolice: A Benchmark for Egocentric Video Understanding in High-Stakes Police Body-Worn Camera Footage

EgoPolice：用于高风险警察随身摄像机视频中自我中心视频理解的基准

Max Gonzalez Saez-Diez, Jihoon Chung, Adam D. Wolsky, Gregory Lanzalotto, Dean Knox, Jonathan Mummolo, Brandon M. Stewart, Olga Russakovsky

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 研究旨在为高风险警察随身摄像机视频中的自我中心视频理解创建基准EgoPolice，通过精心挑选标注数据，设置分类和问答任务，对模型测试发现即使优秀模型预测高风险行动也有困难，该基准为开发相关模型及下游人工审查奠定基础。

The yes-no bias of large language models reflects answer order and wording, not shifts in moral judgment

大语言模型的是非偏差反映答案顺序和措辞，而非道德判断的转变

Haonan Huang

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究大语言模型在道德困境判断中的是非偏差，通过交叉对称化等心理测量方法区分逻辑判断、词汇等因素，发现前沿模型立场与形式无关，部分模型存在顺序和词汇偏差，最小模型可总结伪像，强调跨框架测量模型重视内容。

BabyVision: Visual Reasoning Beyond Language

BabyVision：超越语言的视觉推理

Liang Chen, Weichu Xie, Yiyan Liang, Hongfeng He, Hans Zhao, Zhibo Yang, Zhiqi Huang, Haoning Wu, Haoyu Lu, Y. charles, Yiping Bao, Yuantao Fan, Guopeng Li, Haiyang Shen, Xuanzhong Chen, Wendong Xu, Shuzheng Si, Zefan Cai, Wenhao Chai, Ziqi Huang, Fangfu Liu, Tianyu Liu, Baobao Chang, Ming Wu, Xiaobo Hu, Kaiyuan Chen, Yixin Ren, Yang Liu, Yuan Gong, Kuan Li

机构 * UniPat AI ； xbench ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； MoonShot AI ； StepFun ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； G Labs Equal Core Contributors（0G Labs 等核心贡献者） 纠错

AI总结 研究发现当代多模态语言模型依赖语言先验，在基本视觉任务上表现差。为此引入BabyVision基准评估其核心视觉能力，涵盖多任务。结果显示模型缺乏基本视觉原语，BabyVision的进展迈向人类水平视觉能力，还探索了用生成模型解决视觉推理的方法。

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