Semantic search for 100M+ galaxy images using AI-generated captions
基于AI生成描述的1亿+星系图像语义搜索
机构 * New York University（纽约大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Dunlap Institute for Astronomy & Astrophysics（达伦普天文与天体物理研究所） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Center for Data Science（数据科学中心） ； Lawrence Berkeley National Lab（伯克利国家实验室） ； Flatiron Institute（Flatiron研究所） ； Université Paris-Saclay（巴黎-萨克莱大学） ； CEA（法国原子能委员会） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； AIM（应用数学研究所） ； Princeton University（普林斯顿大学）
AI总结 提出利用视觉语言模型生成星系图像描述，并对比对齐预训练天文学基础模型，构建可搜索嵌入，实现大规模星系图像的语义搜索，在稀有现象发现上取得最先进性能。
Comments ApJ, in press
