Princeton University（普林斯顿大学）

METASYMBO: Multi-Agent Language-Guided Metamaterial Discovery via Symbolic Latent Evolution

METASYMBO: 多智能体语言引导的超材料发现 via 符号驱动的潜在进化

Jianpeng Chen, Wangzhi Zhan, Dongqi Fu, Junkai Zhang, Zian Jia, Ling Li, Wei Wang, Dawei Zhou

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； Meta AI ； University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 本文提出MetaSymbO框架，通过符号驱动的潜在进化实现语言引导的超材料发现，提升结构有效性和语言指导得分，验证其在实际应用中的有效性。

Making Logic a First-Class Citizen in Generative ML for Networking

使逻辑成为生成ML在网络中的第一公民

Hongyu Hè, Minhao Jin, Maria Apostolaki

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文提出NetNomos框架，通过整合显式网络知识规则提升生成模型在网络任务中的可靠性与可控制性，展示了其在 telemetry imputation、traffic forecasting 和 synthetic data generation 中的优越性能。

Comments Published at NSDI '26; Code available at https://github.com/HongyuHe/NetNomos and https://github.com/HongyuHe/LeJIT