Princeton University（普林斯顿大学）

BioMiner: A Multi-modal System for Automated Mining of Protein-Ligand Bioactivity Data from Literature

BioMiner：一种用于从文献中自动挖掘蛋白质-配体生物活性数据的多模态系统

Jiaxian Yan, Jintao Zhu, Yuhang Yang, Qi Liu, Kai Zhang, Zaixi Zhang, Xukai Liu, Boyan Zhang, Kaiyuan Gao, Jinchuan Xiao, Enhong Chen

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学认知智能国家重点实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Infinite Intelligence Pharma（无限智能制药） 纠错

AI总结 BioMiner通过多模态框架提取生物活性数据，解决手动整理与文献增长不匹配的问题，其核心方法结合直接推理和化学结构解析，实现生物活性三元组的高准确率提取。

Comments 20 pages, 5 figures, 1 table

Cosmological Analysis with Calibrated Neural Quantile Estimation and Approximate Simulators

利用校准神经分位数估计和近似模拟器的宇宙学分析

He Jia

机构 * Department of Astrophysical Sciences, Princeton University（普林斯顿大学天体物理科学系） 纠错

AI总结 本文提出校准神经分位数估计方法，通过大量近似模拟训练和少量高保真模拟校准，实现高效且无偏的后验推断，用于从暗物质密度图推断宇宙学参数。

Comments 5+5 pages, 5+4 figures, published in PRL

Journal ref Phys. Rev. Lett. 136, 161001 (2026)