Princeton University（普林斯顿大学）

Scaling Test-Time Compute for Agentic Coding

为代理编程扩展测试时计算

Joongwon Kim, Wannan Yang, Kelvin Niu, Hongming Zhang, Yun Zhu, Eryk Helenowski, Ruan Silva, Zhengxing Chen, Srinivasan Iyer, Manzil Zaheer, Daniel Fried, Hannaneh Hajishirzi, Sanjeev Arora, Gabriel Synnaeve, Ruslan Salakhutdinov, Anirudh Goyal

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta超级智能实验室） ； University of Washington（华盛顿大学） ； New York University（纽约大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文提出基于轨迹紧凑表示的代理编程测试时扩展框架，通过递归竞赛投票和并行-蒸馏-细化方法提升长周期代理性能，实验证明在SWE-Bench和Terminal-Bench上显著提升效果。

Comments 70 pages, 26 figures, 12 tables

Fine-tuning DeepSeek-OCR-2 for Molecular Structure Recognition

为分子结构识别微调DeepSeek-OCR-2

Haocheng Tang, Xingyu Dang, Junmei Wang

机构 * Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, NJ, USA（普林斯顿大学计算机科学系） ； School of Pharmacy, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA（匹兹堡大学药学院） ； Khoury College of Computer Science, Northeastern University, Boston, MA, USA（东北大学Khoury计算机科学学院） ； Computational Chemical Genomics Screening Center, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA（匹兹堡大学计算化学基因组筛选中心） 纠错

AI总结 本文提出通过图像条件生成SMILES的方法微调DeepSeek-OCR-2，采用分阶段监督微调策略提升稳定性，训练数据结合合成图像和专利图像，模型在精确匹配上表现良好但不如图结构模型。