Princeton University（普林斯顿大学）

Olmo 3

Olmo 3：先进全开源语言模型家族

Team Olmo, :, Allyson Ettinger, Amanda Bertsch, Bailey Kuehl, David Graham, David Heineman, Dirk Groeneveld, Faeze Brahman, Finbarr Timbers, Hamish Ivison, Jacob Morrison, Jake Poznanski, Kyle Lo, Luca Soldaini, Matt Jordan, Mayee Chen, Michael Noukhovitch, Nathan Lambert, Pete Walsh, Pradeep Dasigi, Robert Berry, Saumya Malik, Saurabh Shah, Scott Geng, Shane Arora, Shashank Gupta, Taira Anderson, Teng Xiao, Tyler Murray, Tyler Romero, Victoria Graf, Akari Asai, Akshita Bhagia, Alexander Wettig, Alisa Liu, Aman Rangapur, Chloe Anastasiades, Costa Huang, Dustin Schwenk, Harsh Trivedi, Ian Magnusson, Jaron Lochner, Jiacheng Liu, Lester James V. Miranda, Maarten Sap, Malia Morgan, Michael Schmitz, Michal Guerquin, Michael Wilson, Regan Huff, Ronan Le Bras, Rui Xin, Rulin Shao, Sam Skjonsberg, Shannon Zejiang Shen, Shuyue Stella Li, Tucker Wilde, Valentina Pyatkin, Will Merrill, Yapei Chang, Yuling Gu, Zhiyuan Zeng, Ashish Sabharwal, Luke Zettlemoyer, Pang Wei Koh, Ali Farhadi, Noah A. Smith, Hannaneh Hajishirzi

机构 * Allen Institute for AI（Allen人工智能研究所） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

AI总结 Olmo 3是一款7B和32B参数规模的先进语言模型，专注于长上下文推理、函数调用、编程、指令遵循、通用聊天和知识回忆。

Comments minor edit updates

Narrow Operator Models of Stellarator Equilibria in Fourier Zernike Basis

狭窄算子模型用于磁约束装置平衡的傅里叶泽尼克基底

Timo Thun, Rory Conlin, Dario Panici, Daniel Böckenhoff

机构 * 1 Max-Planck-Institute for Plasma Physics, 17491 Greifswald, Germany 2 Institute for Research in Electronics \& Applied Physics, University of Maryland, MD 20742, USA 3 Mechanical ； Aerospace Engineering, Princeton University, NJ 08544, USA 纠错

AI总结 本文提出一种基于傅里叶泽尼克基底的狭窄算子模型，用于求解具有固定边界和旋转变换的连续平衡分布，通过优化多层感知机参数来最小化力残差。

Comments 15 pages, 6 figures, 1 table

Journal ref J. Plasma Phys. 92 (2026) E50

The Enforcement and Feasibility of Hate Speech Moderation on Twitter

推特上仇恨言论管控的执行与可行性

Manuel Tonneau, Dylan Thurgood, Diyi Liu, Niyati Malhotra, Victor Orozco-Olvera, Ralph Schroeder, Scott A. Hale, Manoel Horta Ribeiro, Paul Röttger, Samuel P. Fraiberger

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； World Bank（世界银行） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究通过全球审计揭示推特仇恨言论管控的执行情况，发现仇恨言论在平台上持续存在，且去除率与非仇恨言论无显著差异，表明技术限制外还有制度因素影响管控效果。

Distinct mechanisms underlying in-context learning in transformers

transformers中不同机制 underlying in-context learning

Cole Gibson, Wenping Cui, Gautam Reddy

机构 * Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA（整合基因组学研究所，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿，08544，美国） ； Department of Physics, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA（物理学系，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿，08544，美国） 纠错

AI总结 研究揭示transformers在in-context learning中通过不同机制实现记忆与泛化，基于数据多样性K确定相变边界。

Comments 46 pages, 19 figures