Princeton University（普林斯顿大学）

Same Error, Different Function: The Optimizer as an Implicit Prior in Financial Time Series

相同误差，不同函数：在金融时间序列中的优化器作为隐式先验

Federico Vittorio Cortesi, Giuseppe Iannone, Giulia Crippa, Tomaso Poggio, Pierfrancesco Beneventano

机构 * Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA（麻省理工学院） ； Princeton University, Princeton, NJ, USA（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究探讨了在金融时间序列中，不同优化器选择如何导致不同函数学习，进而影响投资决策和夏普比率-换手率关系。

Comments 39 pages, 24 figures

Decomposing the Influence of Physical Acoustic Modeling on Neural Personal Sound Zone Rendering: An Ablation Study

分解物理声学建模对神经个人声音区域渲染的影响：一项消融研究

Hao Jiang, Edgar Choueiri

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文通过消融研究，分析了物理声学建模对神经个人声音区域渲染的影响，发现RS-HRTF在双耳分离中表现最佳，FR提供频谱校准，DIR提供最稳定的声区分离效果。

Contextual Drag: How Errors in the Context Affect LLM Reasoning

上下文拖累：上下文中的错误如何影响大语言模型的推理

Yun Cheng, Xingyu Zhu, Haoyu Zhao, Sanjeev Arora

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 研究发现上下文中的错误会偏向下文生成的推理错误，导致性能下降，并指出缓解策略无法完全消除该问题。