Peking University（北京大学）

Dichotomous Diffusion Policy Optimization

二元扩散策略优化

Ruiming Liang, Yinan Zheng, Kexin Zheng, Tianyi Tan, Jianxiong Li, Liyuan Mao, Zhihao Wang, Guang Chen, Hangjun Ye, Jingjing Liu, Jinqiao Wang, Xianyuan Zhan

机构 * Fundation Model Research Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（基础模型研究中心，自动化研究所，中国科学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（人工智能学院，中国科学院大学） ； Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（人工智能产业研究院（AIR），清华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Peking University（北京大学） ； Xiaomi EV（小米电动车） 纠错

AI总结 DIPOLE是一种新的RL算法，通过二元策略分解实现稳定可控的扩散策略优化，适用于复杂现实应用。

MAnchors: Memorization-Based Acceleration of Anchors via Rule Reuse and Transformation

MAnchors: 通过规则重用和转换基于记忆的锚点加速

Haonan Yu, Junhao Liu, Xin Zhang

机构 * School of Computer Science, Peking University, Beijing, China（北京大学计算机科学学院） ； Key Lab of High Confidence Software Technologies(Peking University), Ministry of Education, Beijing, China（高可信软件技术重点实验室（北京大学）） 纠错

AI总结 MAnchors通过规则重用和转换基于记忆的方法加速锚点，减少解释生成时间并保持保真度和可解释性。

Learn to Memorize: Scalable Continual Learning in Semiparametric Models with Mixture-of-Neighbors Induction Memory

学习记忆：基于邻居混合归纳记忆的半参数模型中的可扩展持续学习

Guangyue Peng, Tao Ge, Wen Luo, Wei Li, Houfeng Wang

机构 * State Key Laboratory for Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室，计算机科学学院，北京大学） ； Microsoft（微软公司） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

AI总结 研究半参数语言模型中记忆缺乏学习能力的问题，提出将非参数记忆重新概念化为可学习的邻居混合归纳记忆（MoNIM），融入模型信息流，经实验验证其能提升半参数语言模型的可扩展性和持续学习性能。

Comments 15 pages, 5 figures

Journal ref Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 28517-28531, Vienna, Austria. Association for Computational Linguistics, 2025