Peking University（北京大学）

From Agent Traces to Trust: A Survey of Evidence Tracing and Execution Provenance in LLM Agents

从智能体痕迹到信任：LLM智能体中的证据追踪与执行溯源

Yiqi Wang, Jiaqi Zhang, Taotao Cai, Zirui Liu, Qingqiang Sun, Zequn Sun, Zhangkai Wu, Manqing Dong, Mingkai Zheng, Xuefei Yin, Yanming Zhu

机构 * Griffith University（格里菲斯大学） ； Jiangsu University（江苏大学） ； University of Southern Queensland（南方昆士兰大学） ； Peking University（北京大学） ； Great Bay University（大湾大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Macquarie University（麦觉瑞大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科学与技术大学） 纠错

AI总结 本文系统综述了LLM智能体中的证据追踪与执行溯源方法，通过统一溯源视角连接检索、工具使用、记忆等环节，提出分类体系并讨论开放挑战。

CASR: A Robust Cyclic Framework for Arbitrary Large-Scale Super-Resolution with Distribution Alignment and Self-Similarity Awareness

CASR：一种鲁棒的循环框架，用于任意大尺度超分辨率，具有分布对齐和自相似性意识

Wenhao Guo, Zhaoran Zhao, Peng Lu, Sheng Li, Qian Qiao, DeRui Li

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 CASR通过分布对齐和自相似性意识，解决大尺度超分辨率中的分布漂移和扩散不一致问题，实现稳定推理和高效单模型处理。

Optimism Stabilizes Thompson Sampling for Adaptive Inference

乐观主义稳定自适应推断的汤普森采样

Shunxing Yan, Han Zhong

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 本文通过引入乐观机制（如方差膨胀或均值奖励）稳定汤普森采样，使得各臂拉取次数收敛于确定性尺度，从而在K臂随机bandit中实现渐近有效的Wald推断，并解决了多最优臂的扩展问题。

Comments Accepted in part to COLT 2026

Noise-Driven Exploration and Transient Freezing Select Flat Minima in Stochastic Gradient Descent

噪声驱动的探索与瞬态冻结在随机梯度下降中选择平坦极小值

Ning Yang, Yikuan Zhang, Qi Ouyang, Chao Tang, Yuhai Tu

机构 * Peking University Chengdu Academy for Advanced Interdisciplinary Biotechnologies, Chengdu 610213, China ； School of Physics, Peking University, Beijing 100871, China ； Institute for Advanced Study in Physics, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China ； Center for Quantitative Biology, Peking University, Beijing 100871, China ； Center for Computational Biology \& Center for Computational Neuroscience, Flatiron Institute, New York, NY 10010, USA 纠错

AI总结 通过分析SGD学习动力学，发现非平衡机制驱动解选择：瞬态探索阶段逃离尖锐谷，噪声重塑势能稳定平坦解，冻结延迟增强泛化。

Comments 12 pages, 4 figures