TrustLDM: Benchmarking Trustworthiness in Language Diffusion Models
TrustLDM：语言扩散模型的可信度基准测试
Yichuan Mo, Yukun Jiang, Yanbo Shi, Mingjie Li, Michael Backes, Yang Zhang, Yisen Wang
机构
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State Key Lab of General Artificial Intelligence, School of Intelligence Science and Technology, Peking University（中国科学院自动化研究所，智能科学与技术学院，北京大学）
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CISPA Helmholtz Center for Information Security（信息安全研究所）
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School of EECS, Peking University（电子工程学院，北京大学）
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Institute for Artificial Intelligence, Peking University（人工智能研究所，北京大学）
机构
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Institute for Artificial Intelligence, Peking University, Beijing, China（北京大学人工智能研究院）
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Key Laboratory of High Confidence Software Technologies (Peking University), Ministry of Education（教育部高可信软件技术重点实验室）
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School of Computer Science, Peking University, Beijing, China（北京大学计算机学院）
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State Key Laboratory of Networking（网络与交换技术国家重点实验室）
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School of Computer Science, Beijing University of Posts（北京邮电大学计算机学院）
机构
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Tencent BAC（腾讯BAC）
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Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（深圳国际研究生院，清华大学）
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School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（北京大学电子与计算机工程学院）
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School of Mathematics and Statistics, University of Glasgow（格拉斯哥大学数学与统计学学院）
机构
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School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学科学学院）
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Westlake Institute for Advanced Study, Westlake University（西拉雅大学先进研究所）
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School of Mathematics, Tianjin University（天津大学数学学院）
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Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University（京都大学数学研究所）
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Department of Mathematics, Stanford University（斯坦福大学数学系）
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IQuest Research（IQuest研究）
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New Cornerstone Science Laboratory, School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学科学学院新基石科学实验室）
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Beijing International Center for Mathematical Research and the New Cornerstone Science Laboratory, Peking University（北京大学国际数学研究所以及新基石科学实验室）
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Center for Machine Learning Research, Peking University（北京大学机器学习研究中心）
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Center for Intelligent Computing, Great Bay Institute for Advanced Study, Great Bay University（大湾大学先进研究所智能计算中心）
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Zhongguancun Academy（中关村学院）
DAG-Plan: Generating Directed Acyclic Dependency Graphs for Dual-Arm Cooperative Planning
DAG-Plan：生成有向无环依赖图用于双臂协作规划
Zeyu Gao, Yao Mu, Jinye Qu, Mengkang Hu, Shijia Peng, Chengkai Hou, Lingyue Guo, Ping Luo, Shanghang Zhang, Yanfeng Lu
机构
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State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA)（多模态人工智能系统国家重点实验室，自动化研究所，中国科学院（CASIA））
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School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences (UCAS)（中国科学院大学人工智能学院）
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School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院）
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State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室，北京大学计算机科学学院）
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Department of Computer Science, The University of Hong Kong（香港大学计算机科学系）
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OpenGVLab, Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室，OpenGVLab）
机构
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School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学科学学院）
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Department of Computer Science, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校计算机科学系）
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School of Computing and Data Science, the University of Hong Kong（香港大学计算科学与数据科学学院）
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Bytedance Inc（字节跳动公司）
AI总结
提出 AdaGrad++ 和 Adam++ 两种简单无参数自适应梯度方法，在无需预设学习率的情况下实现与 AdaGrad 和 Adam 相当的收敛保证。
Towards Stable, Globally Expressive Graph Representations with Laplacian Eigenvectors
利用拉普拉斯特征向量实现稳定且全局表达性的图表示
Junru Zhou, Cai Zhou, Xiyuan Wang, Pan Li, Muhan Zhang
机构
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Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院）
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Department of EECS, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院电子工程与计算机科学系）
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School of ECE, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院电子与计算机工程系）
