Peking University（北京大学）

MemAudit: Post-hoc Auditing of Poisoned Agent Memory via Causal Attribution and Structural Anomaly Detection

MemAudit：通过因果归因和结构异常检测对中毒代理记忆进行事后审计

Zhewen Tan, Yilun Yao, Huiyan Jin, Wenhan Yu, Guoan Wang, Mengyuan Fan, liang lu, Feng Liu, Xiangzheng Zhang, Duohe Ma, Tong Yang, Lin Sun

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； Qiyuan Tech（齐元科技） ； Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院多媒体信息处理实验室） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） 纠错

AI总结 提出MemAudit框架，结合反事实记忆影响评分和记忆一致性图，对记忆增强型LLM代理中的恶意注入记忆进行事后因果审计，显著降低攻击成功率。

Precise: SDE-Consistent Stochastic Sampling for RL Post-Training of Flow-Matching Models

Precise: 用于流匹配模型强化学习后训练的SDE一致随机采样

Jade Zou, Tao Huang, Weijie Kong, Junzhe Li, Yue Wu, Qi Tian, Jiangfeng Xiong, Jianwei Zhang, Liefeng Bo, Zhao Zhong

机构 * Peking University（北京大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文言） 纠错

AI总结 针对流匹配模型强化学习后训练中的随机采样问题，提出Precise采样器，通过平衡探索与稳定性的SDE调度和冻结干净潜变量后验均值的近似方法，实现SDE一致性，显著提升奖励优化速度和稳定性。

DFSAttn: Dynamic Fine-grained Sparse Attention for Efficient Video Generation

DFSAttn：面向高效视频生成的动态细粒度稀疏注意力

Jie Hu, Zixiang Gao, Yutong He, Kun Yuan

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 针对扩散变换器中注意力二次复杂度导致计算成本高的问题，提出一种无需训练的稀疏注意力框架DFSAttn，通过希尔伯特曲线重排序、分层块评分和稀疏掩码缓存实现动态细粒度稀疏化，在保持生成质量的同时实现高达2.1倍端到端加速。

Comments ICML 2026; 17 pages, 8 figures;

Turning Adaptation into Assets: Cross-Domain Bridging for Online Vision-Language Navigation

将适应转化为资产：面向在线视觉语言导航的跨域桥接

Zixuan Hu, Xuantuo Huang, Yancheng Li, Yichun Hu, Shengyong Xu, Ling-Yu Duan

机构 * School of Computer Science, Peking University, Beijing, China（北京大学计算机科学系） ； Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China（鹏城实验室） ； School of Electronics, Peking University, Beijing, China（北京大学电子学院） 纠错

AI总结 提出 IDEA 框架，通过 Fisher 引导的软提示优化和动态资产库构建跨域桥接，解决视觉语言导航中测试时适应的灾难性遗忘和负迁移问题。

Comments Accepted by ICML 2026

RelPrism: A Multi-Faceted Pre-training Framework with Self-Generated Tasks for Relational Databases

RelPrism：面向关系数据库的多面预训练框架与自生成任务

Jinyu Yang, Cheng Yang, Junze Chen, Zedi Liu, Muhan Zhang, Hanyang Peng, Chuan Shi

机构 * Beijing University Of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 针对关系数据库下游任务对多粒度信息的需求，提出RelPrism框架，通过构建内在、关系和混合属性并应用多粒度聚类生成伪任务进行预训练，在分类和回归任务上分别提升ROC-AUC 4.15%和降低MAE 10.75%。

VISD: Enhancing Video Reasoning via Structured Self-Distillation

VISD: 通过结构化自蒸馏增强视频推理

Hao Lin, Kunyang Lv, Xu Jiang, Jingqi Tian, Zhongjing Du, Jiayu Ding, Qiaoman Zhang, Hongbo Jin

机构 * HUST（华中科技大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 提出VISD框架，利用结构化自蒸馏和方向-幅度解耦机制，实现细粒度信用分配，提升视频推理准确性和训练效率。