MASLab: A Unified and Comprehensive Codebase for LLM-based Multi-Agent Systems
MASLab：基于LLM的多智能体系统的统一全面代码库
Rui Ye, Keduan Huang, Qimin Wu, Yuzhu Cai, Tian Jin, Xianghe Pang, Xiangrui Liu, Jiaqi Su, Chen Qian, Bohan Tang, Kaiqu Liang, Jiaao Chen, Yue Hu, Zhenfei Yin, Rongye Shi, Bo An, Yang Gao, Wenjun Wu, Lei Bai, Siheng Chen
机构
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Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
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Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室）
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University of Oxford（牛津大学）
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Princeton University（普林斯顿大学）
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Meta
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
The University of Sydney（悉尼大学）
；
Beihang University（北航）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
Nanjing University（南京大学）
Universal Time Series Generation with Neural Controlled Differential Equations
基于神经受控微分方程的通用时间序列生成
Torben Berndt, Elyes Farjallah, Leif Seute, Raeid Saqur, Benjamin Walker, Jan Stühmer
机构
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Heidelberg Institute for Theoretical Studies（海德堡理论研究所）
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IAR, Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄技术大学IAR部门）
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Max Planck Institute for Polymer Research（马克斯·普朗克聚合物研究所）
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IWR, Heidelberg University（海德堡大学IWR部门）
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Dept. of Computer Science, University of Toronto（多伦多大学计算机科学系）
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Mathematical Institute, University of Oxford（牛津大学数学研究所）
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Vector Institute, Toronto, Canada（多伦多向量研究所）
MoReBench: Evaluating Procedural and Pluralistic Moral Reasoning in Language Models, More than Outcomes
MoReBench：评估语言模型中的程序性和多元道德推理，超越结果
Yu Ying Chiu, Michael S. Lee, Rachel Calcott, Brandon Handoko, Paul de Font-Reaulx, Raphaël Millière, Paula Rodriguez, Chen Bo Calvin Zhang, Ziwen Han, Udari Madhushani Sehwag, Yash Maurya, Christina Q Knight, Harry R. Lloyd, Florence Bacus, Conor Downey, Mantas Mazeika, Bing Liu, Yejin Choi, Mitchell L Gordon, Sydney Levine
机构
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University of Washington（华盛顿大学）
；
New York University（纽约大学）
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Scale AI
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Harvard University（哈佛大学）
；
University of Michigan（密歇根大学）
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UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
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Center for AI Safety（人工智能安全中心）
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Stanford University（斯坦福大学）
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MIT（麻省理工学院）
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University of Oxford（牛津大学）
Understanding Sample Efficiency in Predictive Coding
理解预测编码中的样本效率
Gaspard Oliviers, Elene Lominadze, Rafal Bogacz
机构
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Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, United Kingdom（牛津大学神经科学学院Nuffield部门，英国）
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MRC Centre of Research Excellence in Restorative Neural Dynamics, United Kingdom（英国修复神经动力学研究卓越中心）
Grounding Computer Use Agents on Human Demonstrations
基于人类演示的计算机使用智能体基础构建
Aarash Feizi, Shravan Nayak, Xiangru Jian, Kevin Qinghong Lin, Kaixin Li, Rabiul Awal, Xing Han Lù, Johan Obando-Ceron, Juan A. Rodriguez, Nicolas Chapados, David Vazquez, Adriana Romero-Soriano, Reihaneh Rabbany, Perouz Taslakian, Christopher Pal, Spandana Gella, Sai Rajeswar
机构
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Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所）
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McGill University（麦吉尔大学）
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Université de Montréal（蒙特利尔大学）
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ServiceNow Research（ServiceNow研究）
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University of Waterloo（滑铁卢大学）
；
University of Oxford（牛津大学）
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National University of Singapore（新加坡国立大学）
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Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院）
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École de Technologie Supérieure（高级技术学院）
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CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能主席）
Evaluation Cards: An Interpretive Layer for AI Evaluation Reporting
评估卡：AI评估报告的解释层
Avijit Ghosh, Anka Reuel, Jenny Chim, Wm. Matthew Kennedy, Srishti Yadav, Jennifer Mickel, Yanan Long, Andrew Tran, Anastassia Kornilova, Damian Stachura, Kevin Klyman, Felix Friedrich, Jeba Sania, Jan Batzner, Anoop Mishra, Eliya Habba, Yixiong Hao, Nathan Heath, Shalaleh Rismani, Usman Gohar, Andrea Loehr, David Manheim, Ruchira Dhar, Sree Harsha Nelaturu, Aarush Sinha, Leshem Choshen, Drishti Sharma, Ishan Khire, Amit Saha, Subramanyam Sahoo, Michael Hardy, Michael Alexander Riegler, Kabir Manghnani, Michelle Lin, Yanan Jiang, Yilin Huang, Asaf Yehudai, Jessica Ji, Aris Hofmann, Mubashara Akhtar, Max Lamparth, Nuno Moniz, Yacine Jernite, Stella Biderman, Zeerak Talat, Sanmi Koyejo, Mykel Kochenderfer, Irene Solaiman
机构
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Hugging Face
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Stanford University（斯坦福大学）
；
Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学）
；
University of Copenhagen（哥本哈根大学）
；
Trustible
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EleutherAI
；
TU Darmstadt（达姆施塔特工业大学）
；
Weizenbaum Institute & Technical University of Munich（魏森鲍姆研究所与慕尼黑工业大学）
；
Harvard University（哈佛大学）
；
The Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）
；
Iowa State University（爱荷华州立大学）
；
IBM Research（IBM研究院）
；
University of Chicago（芝加哥大学）
；
Independent（独立）
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Berkeley AI Safety Institute (BASIS)（伯克利人工智能安全研究所）
；
Simula
；
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
；
ETH Zurich & ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院与ETH AI中心）
；
Oxford Internet Institute（牛津互联网研究所）
；
Amherst College（阿默斯特学院）
；
University of Nebraska（内布拉斯加大学）
；
Syntony Research
；
McGill University（麦吉尔大学）
；
Evals Consensus
；
Israel Institute of Technology（以色列理工学院）
；
IOL.Learn & Zuse Institute Berlin（IOL.Learn与柏林祖泽研究所）
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Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
；
Quebec AI Institute, Université de Montréal（魁北克人工智能研究所，蒙特利尔大学）
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University of Notre Dame（圣母大学）
；
Georgetown University（乔治城大学）
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DHBW Stuttgart（斯图加特双元制大学）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills
互补还是替代？AI如何增加对人类技能的需求
Elina Mäkelä, Matthew Bone, Mareike Sehrer, Farah Nanji, Fabian Stephany
机构
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Oxford Internet Institute, University of Oxford（牛津互联网研究所，牛津大学）
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Burning Glass Institute（燃烧玻璃研究所）
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Institute for New Economic Thinking, Oxford Martin School（新经济思想研究所，牛津马丁学院）
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Bruegel（布鲁日）
Large Models for Time Series and Spatio-Temporal Data: A Survey and Outlook
时间序列与时空数据的大模型：综述与展望
Ming Jin, Yaxuan Kong, Yuxuan Liang, Chaoli Zhang, Siqiao Xue, Xue Wang, James Zhang, Yi Wang, Haifeng Chen, Xiaoli Li, Vincent S. Tseng, Yu Zheng, Lei Chen, Hui Xiong, Shirui Pan, Qingsong Wen
机构
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Griffith University（格里菲斯大学）
；
University of Oxford（牛津大学）
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Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州））
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Zhejiang Normal University（浙江师范大学）
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Ant Group（蚂蚁集团）
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Alibaba Group（阿里巴巴集团）
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Deloitte Service LLP（德勤服务有限责任公司）
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The University of Hong Kong（香港大学）
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NEC Laboratories America（NEC美国实验室）
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A*STAR
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National Yang Ming Chiao Tung University（阳明交通大学）
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JD Technology（京东科技）
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Squirrel Ai Learning
High entropy leads to symmetry-equivariant policies in Dec-POMDPs
高熵导致 Dec-POMDP 中的对称等变策略
Johannes Forkel, Constantin Ruhdorfer, Michael Beukman, Andreas Bulling, Jakob Foerster
机构
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FLAIR, Department of Engineering Science, University of Oxford（奥德赛实验室，工程科学系，牛津大学）
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Collaborative Artificial Intelligence, University of Stuttgart（协同人工智能，斯图加特大学）
Evaluating AI-based Scientific Knowledge Synthesis with Epidemiological Systematic Reviews
基于流行病学系统评价评估AI科学知识综合
Shreyansh Padarha, Ryan Othniel Kearns, Tristan Naidoo, Lingyi Yang, Łukasz Borchmann, Piotr BŁaszczyk, Christian Morgenstern, Ruth McCabe, Sangeeta Bhatia, Philip H. Torr, Jakob Foerster, Scott A. Hale, Thomas Rawson, Anne Cori, Elizaveta Semenova, Adam Mahdi
机构
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University of Oxford（牛津大学）
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Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
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University of Nottingham（诺丁汉大学）
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Snowflake AI Research（Snowflake人工智能研究）
；
Independent（独立）
