University of Oxford（牛津大学）

Time-RA: Towards Time Series Reasoning for Anomaly Diagnosis with LLM Feedback

Time-RA：面向时间序列推理的异常诊断方法：基于LLM反馈

Yiyuan Yang, Zichuan Liu, Lei Song, Kai Ying, Zhiguang Wang, Tom Bamford, Svitlana Vyetrenko, Jiang Bian, Qingsong Wen

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Nanjing University（南京大学） ； MSRA（微软研究院） ； SJTU（上海交通大学） ； Abel AI ； Outsampler ； University of Strasbourg（斯特拉斯堡大学） ； Squirrel Ai Learning（Squirrel AI学习） 纠错

AI总结 本文提出Time-RA，通过引入RATs40K多模态数据集，改进时间序列异常检测的生成式推理方法，提升诊断准确性和解释性，实现可解释的多模态时间序列分析。

Comments ACL 2026 Findings. 27 pages, 11 figures, 15 tables. Code and dataset are publicly available

DigiForest: Digital Analytics and Robotics for Sustainable Forestry

DigiForest: 数字分析与机器人技术用于可持续林业

Marco Camurri, Enrico Tomelleri, Matías Mattamala, Sebastián Barbas Laina, Martin Jacquet, Jens Behley, Sunni Kanta Prasad Kushwaha, Fang Nan, Nived Chebrolu, Leonard Freißmuth, Marvin Chayton Harms, Meher V. R. Malladi, Fan Yang, Jonas Frey, Cesar Cadena, Marco Hutter, Janine Schweier, Kostas Alexis, Cyrill Stachniss, Maurice Fallon, Stefan Leutenegger

机构 * Dipartimento di Ingegneria Industriale, University of Trento（工业工程系，特伦托大学） ； Faculty of Engineering, Free University of Bozen-Bolzano（工程学院，博兹纳-博尔扎诺自由大学） ； Faculty of Agricultural, Environmental and Food Sciences, Free University of Bozen-Bolzano（农业、环境与食品科学学院，博兹纳-博尔扎诺自由大学） ； Competence Centre for Mountain Innovation Ecosystems（山地创新生态系统研究中心） ； School of Informatics, University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学） ； Technical University of Munich, School of Computation, Information and Technology（慕尼黑技术大学，计算、信息与技术学院） ； Department of Engineering Cybernetics, Norwegian University of Science and Technology（工程 cybernetics 系，挪威科学技术大学） ； Center for Robotics, University of Bonn（机器人中心，波恩大学） ； Swiss Federal Research Institute WSL（瑞士联邦研究 institute WSL） ； Oxford Robotics Institute, Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学机器人研究所，工程科学系） ； Mobile Robotics Lab, ETH Zürich, Department of Mechanical and Process Engineering（移动机器人实验室，苏黎世联邦理工学院机械与过程工程系） 纠错

AI总结 DigiForest通过数字技术和自主机器人实现大规模精准林业，包含自主机器人数据采集、自动提取树种特征、决策支持系统和低影响选择性采伐，已在芬兰、英国和瑞士等地验证。

Comments 34 pages, 24 figures

Attack Selection Reduces Safety in Concentrated AI Control Settings against Trusted Monitoring

攻击选择降低集中AI控制设置中对可信监控的安全性

Joachim Schaeffer, Arjun Khandelwal, Tyler Tracy

机构 * Pivotal Research（Pivotal研究） ； University of Oxford（牛津大学） ； Redwood Research（Redwood研究） 纠错

AI总结 研究攻击选择如何通过映射攻击到质量评分和提交概率影响安全性能，发现FPR对安全影响更大，提示需谨慎评估模型攻击能力以避免安全评分过高。