University of Oxford（牛津大学）

BioDCASE 2026 Challenge Baseline for Cross-Domain Mosquito Species Classification

BioDCASE 2026挑战的跨域蚊虫物种分类基线

Yuanbo Hou, Vanja Zdravkovic, Marianne Sinka, Yunpeng Li, Wenwu Wang, Mark D. Plumbley, Kathy Willis, Stephen Roberts

机构 * Machine Learning Research Group, University of Oxford（牛津大学机器学习研究组） ； Oxford Long-Term Ecology Laboratory, University of Oxford（牛津大学长期生态实验室） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； Centre for Vision, Speech and Signal Processing, University of Surrey（萨里大学视觉、语音和信号处理中心） 纠错

AI总结 本文提出一个基于log-mel特征和MTRCNN的基线系统，用于评估跨域蚊虫物种分类的性能，揭示了跨域泛化是实际应用中的核心挑战。

Comments BioDCASE 2026 CD-MSC Baseline, source code and models: https://github.com/Yuanbo2020/CD-MSC

Generalized Task-Driven Design of Soft Robots via Reduced-Order FEM-based Surrogate Modeling

基于降阶FEM的软机器人任务驱动设计的通用化设计

Yao Yao, David Howard, Perla Maiolino

机构 * Oxford Robotics Institute（牛津机器人研究所） ； University of Oxford（牛津大学） ； CSIRO Robotics（CSIRO机器人部） ； CSIRO 纠错

AI总结 本文提出一种基于降阶FEM的代理建模流程，用于通用化任务驱动软机器人设计，通过高保真FEM模拟构建紧凑代理模型，实现快速参数化执行器家族实例化，支持任务级模拟与优化。

Strategic Navigation or Stochastic Search? How Agents and Humans Reason Over Document Collections

策略导航还是随机搜索？智能体和人类如何在文档集合上进行推理

Łukasz Borchmann, Jordy Van Landeghem, Michał Turski, Shreyansh Padarha, Ryan Othniel Kearns, Adam Mahdi, Niels Rogge, Clémentine Fourrier, Siwei Han, Huaxiu Yao, Artemis Llabrés, Yiming Xu, Dimosthenis Karatzas, Hao Zhang, Anupam Datta

机构 * Snowflake\,AI\,Research ； University\,of\,Oxford ； Computer\,Vision\,Center 纠错

AI总结 本文通过MADQA基准测试，探讨智能体与人类在文档检索中的策略性推理与随机搜索差异，揭示最佳智能体在准确性上接近人类，但依赖暴力搜索而非有效策略规划。

Recognising BSL Fingerspelling in Continuous Signing Sequences

识别连续签署序列中的手语手指拼写

Alyssa Chan, Taein Kwon, Andrew Zisserman

机构 * Visual Geometry Group, Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学视觉几何组，工程科学系） 纠错

AI总结 本文提出FS23K大规模手语手指拼写数据集及改进模型，通过考虑双手交互和口腔线索，将字符错误率降低一半，推动手语理解与自动化标注研究。

Comments 11 pages, 15 figures

Deep Hilbert--Galerkin Methods for Infinite-Dimensional PDEs and Optimal Control

深度希尔伯特-伽辽金方法用于无限维偏微分方程及最优控制

Samuel N. Cohen, Filippo de Feo, Jackson Hebner, Justin Sirignano

机构 * Mathematical Institute, University of Oxford（牛津大学数学研究所） ； Institut für Mathematik, Technische Universität Berlin（柏林技术大学数学研究所） 纠错

AI总结 本文提出基于深度学习的近似方法，用于分离希尔伯特空间上的非线性二阶偏微分方程，如无限维控制的HJB方程，通过参数化解的希尔伯特-伽辽金神经算子（HGNOs）证明了新的通用逼近定理，解决了相关问题。

DEAF: A Benchmark for Diagnostic Evaluation of Acoustic Faithfulness in Audio Language Models

DEAF：用于音频语言模型声音忠实度诊断评估的基准

Jiaqi Xiong, Yunjia Qi, Qi Cao, Yu Zheng, Yutong Zhang, Ziteng Wang, Ruofan Liao, Weisheng Xu, Sichen Liu

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； XJTLU ； HNU（湖南大学） ； CUHK(SZ)（香港中文大学（深圳）） ； PKU（北京大学） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） 纠错

AI总结 DEAF基准通过2700多个冲突刺激，评估音频语言模型对声音信号的真实处理能力，揭示模型在语音基准测试中的表现与真实声音理解间的差距。

Comments 14 pages,6 figures